[发明专利]用于处理视频的方法和装置有效
申请号: | 201811536277.0 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN109286825B | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 邢怀飞;王加良;沈慧锋;曹菲菲 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | H04N21/234 | 分类号: | H04N21/234;H04N21/2343;H04N21/44;H04N21/4402;H04N21/845 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 处理 视频 方法 装置 | ||
1.一种用于处理视频的方法,包括:
获取待处理的视频,以及将所述视频根据场景划分成至少一个视频片段;
对于所述至少一个视频片段中的视频片段,提取该视频片段的特征,其中,特征包括以下至少一项:相邻帧间的运动信息、人眼质量保真、细节损失测量;
将所述特征和目标视频质量输入预先训练的编码参数预测模型中,得到该视频片段的编码参数,其中,所述编码参数预测模型用于表征视频片段的特征与目标视频质量下的编码参数的对应关系;
根据所述至少一个视频片段中的视频片段对应的编码参数对所述视频进行编码处理,生成编码后的视频。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
确定编码后的视频的视频质量;
响应于确定出的视频质量与所述目标视频质量不匹配,输出预定信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述提取该视频片段的特征,包括:
将该视频片段解码,提取该视频片段的时域特征和/或频域特征。
4.根据权利要求1-3之一所述的方法,其中,所述编码参数预测模型是通过以下方式训练得到的:
获取样本视频集,以及标注所述样本视频集中样本视频的编码参数和视频质量;
对于所述样本视频集中的样本视频,提取该样本视频的特征,以及根据该样本视频的特征确定该样本视频的复杂度因子;
根据复杂度因子将所述样本视频集中的样本视频划分成至少一个类别;
对于所述至少一个类别中的类别,将属于该类别的样本视频的编码参数和视频质量进行回归,得到编码参数和视频质量的关系曲线。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述标注所述样本视频集中样本视频的编码参数和视频质量,包括:
对于所述样本视频集中的样本视频,根据预定的恒定质量的值对该样本视频进行编码,以及对编码过程中的编码参数、视频质量进行标注。
6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述复杂度因子与编码后的样本视频的像素深度相关。
7.一种用于处理视频的装置,包括:
划分单元,被配置成获取待处理的视频,以及将所述视频根据场景划分成至少一个视频片段;
提取单元,被配置成对于所述至少一个视频片段中的视频片段,提取该视频片段的特征,其中,特征包括以下至少一项:相邻帧间的运动信息、人眼质量保真、细节损失测量;
输入单元,被配置成将所述特征和目标视频质量输入预先训练的编码参数预测模型中,得到该视频片段的编码参数,其中,所述编码参数预测模型用于表征视频片段的特征与目标视频质量下的编码参数的对应关系;
处理单元,被配置成根据所述至少一个视频片段中的视频片段对应的编码参数对所述视频进行编码处理,生成编码后的视频。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述装置还包括验证单元,被配置成:
确定编码后的视频的视频质量;
响应于确定出的视频质量与所述目标视频质量不匹配,输出预定信息。
9.根据权利要求7所述的装置,其中,所述提取单元进一步被配置成:
将该视频片段解码,提取该视频片段的时域特征和/或频域特征。
10.根据权利要求7-9之一所述的装置,其中,所述装置还包括训练单元,被配置成:
获取样本视频集,以及标注所述样本视频集中样本视频的编码参数和视频质量;
对于所述样本视频集中的样本视频,提取该样本视频的特征,以及根据该样本视频的特征确定该样本视频的复杂度因子;
根据复杂度因子将所述样本视频集中的样本视频划分成至少一个类别;
对于所述至少一个类别中的类别,将属于该类别的样本视频的编码参数和视频质量进行回归,得到编码参数和视频质量的关系曲线。
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