[发明专利]一种智能个性化二语学习方法、终端及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201811536501.6 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN111401082A | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
发明(设计)人: | 张运军;刘薇 | 申请(专利权)人: | 世学(深圳)科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/58 | 分类号: | G06F40/58;G09B5/04;G09B19/06;G10L15/22 |
代理公司: | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人: | 李海燕 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道麻岭*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 个性化 学习方法 终端 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种智能个性化二语学习方法,其特征在于,包括:
输出预设的教学语言;
接收对输入的教学语言的翻译指令,对教学语言以预设的翻译语言进行翻译,将翻译语言进行输出;
接收以翻译语言对应的语言进行的第一应答语音输入,将该应答语言以教学语音对应的语言进行翻译并进行输出;
接收以教学语言对应的语言进行的第二应答语音输入,对该第二应答语言进行评测。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过教学语音图片辨析、语音练习、句子填空、短文的阅读以及小游戏的形式针对于教学语言的听、说、读、写的相关进行辅助学习。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据学习情况建立学习数据库和偏好数据库。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,学习数据库是所建立的关于词汇和句子掌握情况的数据库,包括词汇或句子的发音、词义、词用、词形的正确率和使用情况;其中偏好数据库包括学习的偏好情况和社交的偏好情况。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:建立精准导学机制和学习自适应机制。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,精准导学机制主要是通过学习数据的标识和累计,进行个人学习行为的分析,进行学习的诊断导学;在学习自适应机制中主要是通过偏好数据的标识和累计,进行个人的行为分析,自适应地诊断分析及推送相关的内容。
7.一种终端,其特征在于,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
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