[发明专利]人脸识别通过率的影响因素的测试方法及装置

权利要求书

1.一种人脸识别通过率的影响因素的测试方法，其特征在于，包括：

获取待识别图片和比对图片，所述比对图片是指包含待识别人且能够被识别的图片，所述待识别图片是指在面签审核过程中，通过摄像头实时抓拍的贷款申请人的图像；

选取所述待识别图片的图片处理方式，所述图片处理方式包括图片属性定量变更算法、差异化处理算法和拍摄设备模拟算法中的至少一种；

生成每一种所述图片处理方式对应的所述待识别图片的预处理图片；

根据预置人脸识别算法，检测所述预处理图片能否通过人脸识别检测，并记录所述检测的检测结果，所述通过人脸识别检测是指所述预处理图片包含所述比对图片中的所述待识别人；

所述选取所述待识别图片的图片处理方式，包括：

获取所述图片处理方式中的算法种类总数量；

以所述算法种类总数量为数据位数，以0或1为所述数据位上的数据值，对所述数据位数和所述数据值进行组合运算，构建二进制序列；

设置所述数据位与所述图片属性定量变更算法、所述差异化处理算法和所述拍摄设备模拟算法的对应关系；

根据所述二进制序列和所述对应关系，选取所述待识别图片的图片处理方式。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选取所述待识别图片的图片处理方式之前，所述方法还包括：

根据算法参数，确定图片属性定量变更算法、差异化处理算法和拍摄设备模拟算法，所述算法参数包括预置定量变更偏差系数组、预置遮挡规则和预置拍摄设备。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据算法参数，确定图片属性定量变更算法、差异化处理算法和拍摄设备模拟算法，包括：

以所述待识别图片的初始图片属性为基础，根据预置定量变更偏差系数组，确定所述待识别图片的更新图片属性的所述图片属性定量更新算法，所述初始图片属性是指所述待识别图片的对比度、色差、亮度和分辨率，所述预置定量变更偏差系数组中的系数数量与所述初始图片属性的属性种类相同，所述预置定量变更偏差系数组的数量大于1；

以所述待识别图片的初始识别定位区为基础，根据预置遮挡规则，确定所述待识别图片的更新识别定位区的差异化处理方法，所述差异化处理方法是指按照所述预置遮挡规则部分或全部遮挡所述初始识别定位区；

模拟预置拍摄设备的图片处理过程，确定拍摄设备模拟算法。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预置人脸识别算法，检测所述预处理图片能否通过人脸识别检测，包括：

根据预置人脸识别算法，计算所述预处理图片和所述比对图片的相似度；

如果所述相似度大于预置数值，则确定所述预处理图片通过人脸识别检测；

如果所述相似度不大于所述预置数值，则确定所述预处理图片未通过人脸识别检测。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述记录所述检测的检测结果之后，所述方法还包括：

生成所述待识别图片的检测报告，所述检测报告包括所述图片处理方式的算法参数，所述预置人脸识别算法，以及对应的识别结果。

6.如权利要求5所述方法，其特征在于，所述生成检测报告之后，所述方法还包括：

将测试报告导入预置影响因素数据库，以便分析所述算法参数和所述预置人脸识别算法对所述待识别图片的影响程度。