[发明专利]一种用于环境监测仪器的质量控制方法和装置

权利要求书

1.一种用于环境监测仪器的质量控制方法，其特征在于，包括：

获取待识别的质控数据和质控行为数据，其中，所述待识别的质控数据为对受控设备的监测结果进行质控处理之后得到的数据；

基于所述质控行为数据确定所述待识别的质控数据的质控行为；

基于所述待识别的质控数据的质控行为确定对应的质控图；

利用所述对应的质控图对所述待识别的质控数据进行质控分析，得到质控图分析结果，其中，所述质控图分析结果用于确定以下至少之一：所述待识别的质控数据相关的监测数据的质量判断情况、受控设备的性能、受控设备的不确定度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述对应的质控图对所述待识别的质控数据进行质控分析，得到质控图分析结果之后，所述方法还包括：

对所述待识别的质控数据进行质量判断，得到质量判断结果；

基于所述质量判断结果确定与所述待识别的质控数据的相关的监测数据的质量状态，其中，所述质量状态包括以下任一种：数据在控状态，数据异常状态和数据失控状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述质量状态与所述受控设备的运行状态和运维状态进行匹配分析，得到匹配分析结果；

基于所述匹配分析结果确定与所述待识别的质控数据相关的监测数据发生数据异常或者数据失控的原因。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述匹配分析结果确定与所述待识别的质控数据相关的监测数据发生数据异常和数据失控的原因包括：

将所述匹配分析结果输入至神经网络中进行处理，以根据处理结果确定与所述待识别的质控数据相关的监测数据发生数据异常或者数据失控的原因。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将与所述待识别的质控数据相关的监测数据发生数据异常或者数据失控的原因、所述受控设备的性能和所述受控设备的不确定度存储在数据库中，并对所述数据库中存储的数据进行大数据分析，得到大数据分析结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

利用神经网络对所述大数据分析结果进行处理，以根据处理结果确定质控分析过程的优化策略；其中，所述质控分析过程的优化策略用于对下一个质控数据进行质控分析。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述对应的质控图对所述待识别的质控数据进行质控分析，得到质控图分析结果之后，所述方法还包括：

利用所述质控图分析结果对所述受控设备的性能进行评价，得到评价结果，其中，所述评价结果包括以下至少之一：所述受控设备的准确度、精密度和校准曲线。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述对应的质控图对所述待识别的质控数据进行质控分析，得到质控图分析结果之后，所述方法还包括：

结合所述质控图分析结果中的计量值质控图和不确定度计算算法，计算所述受控设备的不确定度。

9.一种用于环境监测仪器的质量控制装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待识别的质控数据和质控行为数据，其中，所述待识别的质控数据为对受控设备的监测结果进行质控处理之后得到的数据；

第一确定单元，用于基于所述质控行为数据确定所述待识别的质控数据的质控行为；

第二确定单元，用于基于所述待识别的质控数据的质控行为确定对应的质控图；

分析单元，用于利用所述对应的质控图对所述待识别的质控数据进行质控分析，得到质控图分析结果，其中，所述质控图分析结果用于确定以下至少之一：所述待识别的质控数据相关的监测数据的质量判断情况、受控设备的性能、受控设备的不确定度。

10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行上述所述权利要求1-8中任一所述方法。