[发明专利]资信审核方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201811536984.X | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN109785116A | 公开(公告)日: | 2019-05-21 |
发明(设计)人: | 郑如刚 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 黄章辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预设 审核 用户标识 计算机设备 名单数据库 存储介质 验证数据 用户历史 更新 黑灰 申请 用户标识获取 时间确定 数据包括 信息对应 信息确定 实时性 验证 保证 | ||
1.一种资信审核方法,其特征在于,包括:
获取资信审核请求,所述资信审核请求包括用户标识和申请时间;
根据所述用户标识从预设的黑灰名单数据库中获取对应的用户资信数据,所述用户资信数据包括资信信息和所述资信信息对应的更新时间;
判断所述申请时间和所述更新时间的时间间隔是否超过预设时间阈值;
若所述时间间隔超过所述预设时间阈值,则根据所述用户标识获取预设时间内的用户历史验证数据;
获取预设的审核阈值集,根据所述审核阈值集对所述用户历史验证数据进行验证,得到所述用户标识的更新资信信息;
将所述更新资信信息确定为所述用户标识的资信审核信息。
2.如权利要求1所述的资信审核方法,其特征在于,所述用户历史验证数据包括验证类型和每一所述验证类型对应的连续验证失败次数;
所述根据所述审核阈值集对所述用户历史验证数据进行验证,得到所述用户标识的更新资信信息,具体包括如下步骤:
根据每一所述验证类型从所述审核阈值集中获取对应的审核阈值,将每一所述验证类型对应的连续验证失败次数和对应的所述审核阈值进行匹配,得到匹配结果;
根据所述匹配结果得到每一所述验证类型的匹配信息;
从每一所述验证类型的匹配信息中选择优先级最高的匹配信息对应的资信信息,作为所述用户标识的更新资信信息。
3.如权利要求2所述的资信审核方法,其特征在于,所述根据每一所述验证类型从所述审核阈值集中获取对应的审核阈值,将每一所述验证类型对应的连续验证失败次数和对应的所述审核阈值进行匹配,得到匹配结果,具体包括如下步骤:
根据所述验证类型确定对应的风险等级,并根据所述风险等级从所述审核阈值集中获取对应的审核阈值,作为目标审核阈值;
将每一所述验证类型对应的连续验证失败次数和所述目标审核阈值进行匹配,得到匹配结果。
4.如权利要求3所述的资信审核方法,其特征在于,所述目标审核阈值包括黑名单阈值和灰名单阈值;
所述将每一所述验证类型对应的连续验证失败次数和所述目标审核阈值进行匹配,得到匹配结果,具体包括如下步骤:
若任一所述验证类型对应的连续验证失败次数符合对应的所述黑名单阈值,则所述验证类型的所述匹配结果为疑似黑名单;
若任一所述验证类型对应的连续验证失败次数符合对应的所述灰名单阈值,则所述验证类型的所述匹配结果为疑似灰名单。
5.如权利要求1所述的资信审核方法,其特征在于,在所述根据所述用户标识从黑灰名单数据库中获取对应的用户资信数据,所述用户资信数据包括资信信息和所述资信信息对应的更新时间的步骤之前,所述资信审核方法还包括如下步骤:
从历史识别记录中获取识别异常记录,其中每一所述识别异常记录包括历史用户标识、异常类型和每一所述异常类型对应的连续异常次数;
根据所述异常类型获取对应的目标审核阈值,所述目标审核阈值包括黑名单阈值和灰名单阈值;
若所述识别异常记录中的任一所述连续异常次数符合对应的所述黑名单阈值,则将所述识别异常记录中的历史用户标识确定为黑名单用户标识;
若所述识别异常记录中的任一所述连续异常次数符合对应的所述灰名单阈值且其他的连续异常次数均不符合对应的所述黑名单阈值,则将所述识别异常记录中的历史用户标识确定为灰名单用户标识;
根据所述黑名单用户标识和所述灰名单用户标识构建黑灰名单数据库。
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