[发明专利]一种共覆盖关系识别的方法及装置

权利要求书

1.一种共覆盖关系识别的方法，其特征在于，包括：

获取MR采样数据以及基础配置数据；

对所述MR采样数据进行处理，得到采样时间、主小区识别码、邻小区识别码、主小区载频号、邻小区载频号、主小区场强和邻小区场强；

根据所述采样时间以及所述主小区识别码、所述邻小区识别码、所述主小区载频号、所述邻小区载频号、所述主小区场强和所述邻小区场强，确定主邻小区场强相关性、主邻小区场强差值均值和主邻小区场强差值标准差；

将所述主邻小区场强相关性、所述主邻小区场强差值均值和所述主邻小区场强差值标准差与所述基础配置数据进行融合，得到融合数据；

根据融合数据以及共覆盖关系小区匹配规则，识别共覆盖关系小区对；

其中，所述共覆盖关系小区匹配规则是对已知典型场景的数据指标特征进行学习得到的。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述采样时间以及所述主小区识别码、所述邻小区识别码、所述主小区载频号、所述邻小区载频号、所述主小区场强和所述邻小区场强，确定主邻小区场强相关性、主邻小区场强差值均值和主邻小区场强差值标准差，包括：

根据所述采样时间以及所述主小区识别码、所述邻小区识别码、所述主小区载频号、所述邻小区载频号，对所述主小区场强和所述邻小区场强进行统计，确定出不同时间点的主邻场强数据集；

根据所述主邻场强数据集中的所述主小区场强和所述邻小区场强分别确定主小区场强均值和邻小区场强均值；根据所述主小区场强均值、所述邻小区场强均值、所述主小区场强和所述邻小区场强分别确定主小区场强方差和邻小区场强方差以及主邻小区场强的协方差；根据所述主小区场强方差和所述邻小区场强方差、所述主邻小区场强的协方差，确定所述主邻小区场强相关性；

根据所述主邻场强数据集中的所述主小区场强和所述邻小区场强，确定主邻小区场强差；根据所述主邻小区场强差，确定主邻小区场强差均值；

根据所述主邻小区场强差均值和所述主邻小区场强差确定主邻小区场强差值标准差。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对已知典型场景的数据指标特征进行学习得到所述共覆盖关系小区匹配规则，包括：

所述数据指标特征包括主邻小区场强相关性、主邻小区场强差值均值、主邻小区场强差值标准差；

对所述已知典型场景的主邻小区场强相关性、主邻小区场强差值均值、主邻小区场强差值标准差以及主邻小区频点号、功率值、是否共RRU、是否同频段、功率差异进行统计学习，得到典型场景下主邻小区相关性的取值范围、主邻小区场强差值均值的取值范围、主邻小区场强差值标准差的取值范围；

将所述典型场景下主邻小区相关性的取值范围、主邻小区场强差值均值的取值范围、主邻小区场强差值标准差的取值范围确定为所述共覆盖关系小区匹配规则。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据融合数据以及共覆盖关系小区匹配规则，识别共覆盖关系小区对，包括：

根据所述融合数据，确定符合所述共覆盖关系小区匹配规则的主邻小区对；

判断所述符合所述共覆盖关系小区匹配规则的主邻小区对中是否存在反向小区对；

若是，则将存在反向小区对的主邻小区对进行合并，确定出共覆盖的小区组。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述基础配置数据包括小区功率配置信息、小区载频号和小区射频拉远单元RRU信息。