[发明专利]滑冰评级方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种滑冰评级方法，其特征在于，所述滑冰评级方法包括：

获取滑冰数据，其中，所述滑冰数据包括滑冰视频数据和滑冰传感数据；

对所述滑冰视频数据中的每个帧图像进行图像处理，得到所述滑冰视频数据的帧图像信息，其中，所述帧图像信息包括每个所述帧图像的滑冰姿势，每个所述帧图像对应一个预设的时间点；

确定每个所述滑冰姿势的基本姿势分值；

基于传感器数据处理算法，对所述滑冰传感数据进行数据处理，得到所述滑冰传感数据的数据处理信息，其中，所述数据处理信息包括每个所述时间点的瞬时滑冰速度和所述滑冰传感数据的平均滑冰速度；

根据每个所述时间点的速度范围与速度得分之间的对应关系，确定每个所述瞬时滑冰速度对应的所述速度得分，并将得到的所述速度得分确定为所述瞬时滑冰速度的瞬时速度分值；

根据平均速度范围与平均得分之间的对应关系，确定所述平均滑冰速度属于的所述平均速度范围，并获取所述平均滑冰速度对应的所述平均得分，将该平均得分确定为所述平均滑冰速度的平均速度分值；

按照预设的组合计算方式，将每个所述基本姿势分值和每个所述瞬时速度分值，以及所述平均速度分值进行组合计算，得到所述滑冰数据的目标分值；

根据所述滑冰分值与滑冰等级之间预设的对应关系，获取所述目标分值对应的所述滑冰等级，并将所述滑冰等级确定为运动员的所述滑冰数据的目标滑冰成绩。

2.如权利要求1所述的滑冰评级方法，其特征在于，所述对所述滑冰视频数据中的每个帧图像进行图像处理，得到所述滑冰视频数据的帧图像信息包括：

针对每个所述帧图像进行灰度化处理，得到每个所述帧图像对应的灰化图像；

对每个所述灰化图像进行二值化处理，得到每个所述灰化图像对应的二值化图像；

按照预设的特征提取方式，对每个所述二值化图像进行图像特征提取，得到所述二值化图像对应的图像特征值，并将得到的所述图像特征值作为每个所述帧图像的所述滑冰姿势。

3.如权利要求1所述的滑冰评级方法，其特征在于，所述确定每个所述滑冰姿势的基本姿势分值包括：

从预设的样本姿势库中获取与所述每个滑冰姿势相匹配的预存的样本姿势；

根据所述样本姿势与姿势得分之间的对应关系，获取所述滑冰姿势对应的所述姿势得分，将获取到的所述姿势得分确定为所述滑冰姿势的基本姿势分值。

4.如权利要求1所述的滑冰评级方法，其特征在于，所述基于传感器数据处理算法，对所述滑冰传感数据进行数据处理，得到所述滑冰传感数据的数据处理信息包括：

根据如下公式计算每个所述时间点的所述瞬时滑冰速度：

其中，a为预设的权值，X为获取到的每个所述时间点的所述滑冰传感数据，V_t为每个所述时间点的所述瞬时滑冰速度，V_t1为与每个所述时间点相邻的前一个时间点的所述瞬时滑冰速度；

计算每个所述瞬时滑冰速度的平均值，将得到的所述平均值作为所述滑冰传感数据的所述平均滑冰速度。

5.如权利要求1所述的滑冰评级方法，其特征在于，所述按照预设的组合计算方式，将每个所述基本姿势分值和每个所述瞬时速度分值，以及所述平均速度分值进行组合计算，得到所述滑冰数据的目标分值包括：

根据预设的每个所述时间点的姿势权值、每个所述时间点的瞬时权值，以及预设的平均权值，分别计算每个所述基本姿势分值的加权姿势分值、每个所述瞬时速度分值的加权瞬时分值，以及所述平均速度分值的加权平均分值；

将每个所述加权姿势分值、每个所述加权瞬时分值和所述加权平均分值进行求和，得到的总分值作为所述滑冰数据的目标分值。