[发明专利]基于微表情的照片管理方法、装置、计算机设备及介质在审
申请号: | 201811537427.X | 申请日: | 2018-12-15 |
公开(公告)号: | CN109766461A | 公开(公告)日: | 2019-05-17 |
发明(设计)人: | 夏新 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/51 | 分类号: | G06F16/51;G06F16/53;G06F16/55;G06K9/00 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 黄章辉 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 照片管理 满意度 预设 表情 用户满意度 计算机设备 目标文件夹 面部图像 归类 文件夹标识 文件夹 表情识别 等级对应 等级集合 获取目标 计算公式 情绪识别 用户操作 复杂度 浏览 检测 | ||
本发明公开了一种基于微表情的照片管理方法、装置、计算机设备及介质,所述方法包括:若检测到当前照片处于被浏览状态,获取当前照片的照片标识和与照片标识对应的面部图像;使用预设的微表情识别模型对面部图像进行面部情绪识别,得到表情单元;采用预设的计算公式对表情单元进行计算,得到当前照片的用户满意度;根据用户满意度,从预设的满意度等级集合中,获取用户满意度对应的满意度等级,作为目标满意度等级;获取目标满意度等级对应的预设文件夹标识,作为目标文件夹标识;对当前照片进行归类,并将归类后照片存入目标文件夹标识对应的文件夹中。上述照片管理方法通过根据微表情进行照片管理减少了用户操作的复杂度,提高了照片管理效率。
技术领域
本发明涉及微表情识别领域,尤其涉及一种基于微表情的照片管理方法、装置、计算机设备及介质。
背景技术
随着移动终端摄像技术的发展,越来越多的用户利用移动终端拍摄照片。用户会在移动终端存储大量照片。通常需要对大批量的照片进行管理以减少照片数据在用户设备上占据的内存,也方便用户对照片进行更好的管理。
传统地,在对大批量照片进行管理时,如果用户仅仅通过人工对照片进行一一查看处理,必然浪费用户的时间,导致照片的归类整理效率较低。
发明内容
本发明实施例提供一种基于微表情的照片管理方法、装置、计算机设备及介质以解决照片管理效率不高的问题。
一种基于微表情的照片管理方法,包括:
若检测到当前照片处于被浏览状态,则获取所述当前照片的照片标识和与所述照片标识对应的面部图像;
使用预设的微表情识别模型对所述面部图像进行面部情绪识别,得到所述面部图像的N个表情单元,N为正整数;
采用预设的计算公式对N个所述表情单元进行计算,得到所述当前照片的用户满意度;
从预设的满意度等级集合中,获取所述用户满意度对应的满意度等级,作为目标满意度等级,其中,所述预设的满意度等级集合中的每个满意度等级对应一个预设文件夹标识;
获取所述目标满意度等级对应的预设文件夹标识,作为目标文件夹标识;
根据所述用户满意度,对所述当前照片进行归类,并将归类后照片存入所述目标文件夹标识对应的文件夹中。
一种基于微表情的照片管理装置,包括:
面部图像获取模块,用于在检测到当前照片处于被浏览状态时,则获取所述当前照片的照片标识和与所述照片标识对应的面部图像;
表情单元获取模块,用于使用预设的微表情识别模型对所述面部图像进行面部情绪识别,得到所述面部图像的N个表情单元,N为正整数;
用户满意度计算模块,用于采用预设的计算公式对N个所述表情单元进行计算,得到所述当前照片的用户满意度;
目标满意度等级获取模块,用于从预设的满意度等级集合中,获取所述用户满意度对应的满意度等级,作为目标满意度等级,其中,所述预设的满意度等级集合中的每个满意度等级对应一个预设文件夹标识;
目标文件夹标识获取模块,用于获取所述目标满意度等级对应的预设文件夹标识,作为目标文件夹标识;
照片整理模块,用于根据所述用户满意度,对所述当前照片进行归类,并将归类后照片存入所述目标文件夹标识对应的文件夹中。
一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于微表情的照片管理方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于微表情的照片管理方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳壹账通智能科技有限公司,未经深圳壹账通智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811537427.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。