[发明专利]基于微表情识别的贷款审核方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于微表情识别的贷款审核方法，其特征在于，包括：

获取贷款请求，所述贷款请求包括用户标识；

基于所述用户标识从大数据平台中，获取与所述用户标识相对应的用户社交信息；

基于所述用户社交信息，按照预设选取规则，从真心话题库中选取真心话题目；

采用TTS播报所述真心话题目，同时启动摄像头对用户进行拍摄，获取监控视频流；

调用预先创建好的微表情识别模型对所述监控视频流进行检测，获取用户真诚度；

若所述用户真诚度大于预设真诚度阈值，则获取贷款审核通过的审核结果，并根据所述用户真诚度查找预设对照表，获取与所述用户真诚度相对应的贷款额度。

2.如权利要求1所述的基于微表情识别的贷款审核方法，其特征在于，所述调用预先创建好的微表情识别模型对所述监控视频流进行检测，获取用户真诚度，包括:

按照预设关键字对所述监控视频流进行提取，获取与每一所述预设关键字对应的目标视频流，所述目标视频流包括至少一个视频帧图像；

对至少一个所述视频帧图像进行人脸检测，获取待识别人脸图像；

将至少一个所述待识别人脸图像输入到所述微表情识别模型中进行检测，获取与所述目标视频流对应的目标识别概率值；

采用第一加权计算公式对所述目标识别概率值进行计算，获取所述用户真诚度；其中，第一加权计算公式包括p_i是所述目标视频流对应的目标识别概率值，w_i为所述预设关键字对应的权重，P为所述用户真诚度，n为所述目标识别概率值的数量，i表示每一所述目标识别概率值对应的标识。

3.如权利要求2所述的基于微表情识别的贷款审核方法，其特征在于，所述将至少一个所述待识别人脸图像输入到所述微表情识别模型中进行检测，获取与所述目标视频流对应的目标识别概率值，包括：

将至少一个所述待识别人脸图像输入到所述微表情识别模型中进行检测，获取与所述待识别人脸图像对应的情绪识别概率值，所述情绪识别概率值对应一正面情绪或负面情绪；

统计正面情绪对应的情绪识别概率值的正面情绪数量，或者统计负面情绪对应的负面情绪数量；

基于所述正面情绪数量或者所述负面情绪数量，与所述待识别人脸图像对应的图像总数量，获取正面情绪比值或者负面情绪比值；

基于所述正面情绪比值或者所述负面情绪比值，获取与所述目标视频流对应的目标识别概率值。

4.如权利要求1所述的基于微表情识别的贷款审核方法，其特征在于，所述贷款请求还包括待验证身份图像；

在所述基于所述用户标识从大数据平台中，获取与所述用户标识相对应的用户社交信息的步骤之后，所述基于微表情识别的贷款审核方法还包括：

对所述用户社交信息按照验证关键字进行提取，获取待验证身份信息；

获取第三方身份验证平台基于所述待验证身份信息和所述待验证身份图像进行验证所获取的身份验证审核结果；

若所述身份验证审核结果为验证通过，则执行所述基于所述用户社交信息，按照预设选取规则，从真心话题库中选取真心话题目的步骤。

5.如权利要求1所述的基于微表情识别的贷款审核方法，其特征在于，所述调用预先创建好的微表情识别模型对所述监控视频流进行检测，获取用户真诚度的步骤之后，所述基于微表情识别的贷款审核方法还包括：

若所述用户真诚度小于预设真诚度阈值，且所述用户真诚度在预设误差审核范围内，则获取所述监控视频流对应的用户语音信息；

调用预先创建的语音识别模型对所述用户语音信息进行识别，获取识别文本；

将所述识别文本与所述用户社交信息进行对比，获取应答准确率；

采用第二加权计算公式对所述应答准确率和所述用户真诚度进行计算，获取综合评分；其中，第二加权计算公式包括z_k为所述用户真诚度或所述应答准确率，u_k为所述用户真诚度或所述应答准确率对应的权重，T为所述综合评分，m表示计算维度，k表示所述应答准确率或所述用户真诚度对应的标识；

若所述综合评分在预设分值范围内，则获取贷款审核通过的审核结果。