[发明专利]基于人脸识别的客房入住方法、装置、服务器及存储介质在审

专利信息
申请号: 201811537829.X 申请日: 2018-12-15
公开(公告)号: CN109872419A 公开(公告)日: 2019-06-11
发明(设计)人: 唐晟 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G07C9/00 分类号: G07C9/00
代理公司: 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 代理人: 杨毅玲
地址: 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 客房 人脸特征信息 服务器 存储介质 人脸识别 人脸图像 酒店客房 空闲状态 脸特征 触发 人脸 预设 房门 匹配 权限 检测
【权利要求书】:

1.一种基于人脸识别的客房入住方法,其特征在于,所述方法包括:

检测进入服务器的预设范围内的人脸图像;

若所述人脸图像包括多个人脸,对所述多个人脸同时进行识别,获得多个人脸特征信息;

针对每个所述人脸特征信息,确定与所述人脸特征信息匹配的待入住客房;

在所述待入住客房处于空闲状态时,触发所述人脸特征信息对应的人脸具备开启所述待入住客房的房门的权限。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述待入住客房的入住时间截止后,所述权限处于失效状态。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述针对每个所述人脸特征信息,确定与所述人脸特征信息匹配的待入住客房之后,所述方法还包括:

将所述待入住客房的房号存储至所述人脸特征信息所属用户的客房信息中;

监控所述待入住客房的房间状态;

将所述待入住客房的房间状态存储至所述客房信息中,并依据预设时间周期对所述客房信息中的房间状态进行动态更新。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述针对每个所述人脸特征信息,确定与所述人脸特征信息匹配的待入住客房包括:

针对每个所述人脸特征信息,从数据库存储的多个待入住用户的预设人脸特征信息中,查询与所述人脸特征信息匹配的目标人脸特征信息;

从预设人脸特征信息与待入住客房的第一对应关系中,查询所述目标人脸特征信息对应的目标待入住客房;

将所述目标待入住客房确定为与所述人脸特征信息匹配的待入住客房。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述针对每个所述人脸特征信息,确定与所述人脸特征信息匹配的待入住客房包括:

向关联设备发送携带有多个所述人脸特征信息的身份获取请求;

接收所述关联设备针对所述身份获取请求发送的多个身份信息;

针对每个所述身份信息,从数据库存储的多个待入住用户的预设身份信息中,查询与所述身份信息匹配的目标身份信息;

从预设身份信息与待入住客房的第二对应关系中,查询所述目标身份信息对应的目标待入住客房;

将所述目标待入住客房确定为与所述人脸特征信息匹配的待入住客房。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

接收携带有人脸图像的客房预订需求;

从空闲的房间中,确定符合所述客房预订需求的待入住客房;

从所述人脸图像中提取预设人脸特征信息;

建立所述预设人脸特征信息与所述待入住客房之间的第一对应关系,并存储所述第一对应关系。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

接收携带有身份信息的客房预订需求;

从空闲的房间中,确定符合所述客房预订需求的待入住客房;

建立所述身份信息与所述待入住客房之间的第二对应关系,并存储所述第二对应关系。

8.一种客房入住装置,其特征在于,所述装置包括:

检测模块,用于检测进入服务器的预设范围内的人脸图像;

识别模块,用于若所述人脸图像包括多个人脸,对所述多个人脸同时进行识别,获得多个人脸特征信息;

确定模块,用于针对每个所述人脸特征信息,确定与所述人脸特征信息匹配的待入住客房;

触发模块,用于在所述待入住客房处于空闲状态时,触发所述人脸特征信息对应的人脸具备开启所述待入住客房的房门的权限。

9.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括处理器和存储器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于人脸识别的客房入住方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令,所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的基于人脸识别的客房入住方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳壹账通智能科技有限公司,未经深圳壹账通智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811537829.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top