[发明专利]一种语音识别训练系统及方法有效
| 申请号： | 201811538408.9 | 申请日： | 2018-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN109545186B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 胡杰 | 申请（专利权）人： | 魔门塔（苏州）科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/16;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京科领智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11782 | 代理人： | 陈士骞 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市相城区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 语音 识别 训练 系统 方法 | ||
1.一种语音识别训练系统，其特征在于：所述系统包括：特征提取单元、语音识别单元和损失函数；
所述特征提取单元对待识别语音信息进行特征提取；
所述语音识别单元，将输入的所述待识别语音信息进行语音识别得到识别结果；
所述系统通过所述待识别语音信息的预先标注，与所述识别结果进行对比，并构建所述损失函数，最后由所述损失函数逐级反向传导，逐级修正所述语音识别单元和所述特征提取单元；
所述损失函数由至少两种不同类型的损失函数之和构成；
所述两种不同类型的损失函数分别为：同音损失函数和近似损失函数；
所述同音损失函数表示读音相同的不同文字出现识别错误的概率；所述近似损失函数表示读音相似的不同文字出现识别错误的概率。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述系统的损失函数＝a*同音损失函数+b*近似损失函数，其中a、b为权重系数。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于：当所述识别结果包括读音相似的不同文字时，ba；当所述识别结果包括读音相同的不同文字时，ba。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：文字识别单元包括第一文字识别单元和第二文字识别单元，其分别对应同音损失函数和近似损失函数。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述系统还包括映射单元，其通过词典或字典的映射来预测所述识别结果。
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述系统还包括句子损失函数，句子损失函数表示容易出现歧义的句子出现识别错误的概率。
7.根据权利要求1所述的系统，所述语音识别单元为多个。
8.利用权利要求1-6中任一项所述的系统进行语音识别训练的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
特征提取步骤：对待识别语音信息进行特征提取；
语音识别步骤：输入的所述待识别语音信息进行语音识别得到识别结果；
误差修正步骤：所述系统通过所述待识别语音信息的预先标注，与所述识别结果进行对比，并构建所述损失函数，最后由所述损失函数逐级反向传导，逐级修正所述语音识别单元和所述特征提取单元；
所述损失函数由至少两种不同类型的损失函数之和构成；
所述两种不同类型的损失函数分别为：同音损失函数和近似损失函数；
所述同音损失函数表示读音相同的不同文字出现识别错误的概率；所述近似损失函数表示读音相似的不同文字出现识别错误的概率。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于：所述损失函数还包括句子损失函数，句子损失函数表示容易出现歧义的句子出现识别错误的概率。
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