[发明专利]一种模型合并方法和装置有效
申请号: | 201811538668.6 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN109903165B | 公开(公告)日: | 2020-10-16 |
发明(设计)人: | 朱标;崔志伟;章鹏;陈诗奕 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q40/08 | 分类号: | G06Q40/08 |
代理公司: | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人: | 杨移 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 模型 合并 方法 装置 | ||
1.一种模型合并方法,包括:
根据第i个模型对所述第i个模型的测试样本进行预测,得到第一预测结果;
根据第j个模型对所述第i个模型的测试样本进行预测,得到第二预测结果;其中,Xi用于表征所述第i个模型包括的变量的集合,Xi+1用于表征第i+1个模型包括的变量的集合,i<j≤n,n为模型数量,与所述第i个模型对应的业务阶段和与所述第j个模型对应的业务阶段不同,所述第i个模型为根据其对应的业务阶段的训练样本训练得到的,所述第j个模型为根据其对应的业务阶段的训练样本训练得到的;
根据所述第一预测结果和所述第二预测结果,将所述第i个模型与所述第j个模型合并。
2.如权利要求1所述的模型合并方法,
所述根据所述第一预测结果和所述第二预测结果,将所述第i个模型与所述第j个模型合并,包括:
根据所述第一预测结果,确定所述第i个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率;
根据所述第二预测结果,确定所述第j个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率;
当所述第i个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率和所述第j个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率满足预设的合并条件时,将所述第i个模型与所述第j个模型合并。
3.如权利要求2所述的模型合并方法,
所述第一预测结果,包括:所述第i个模型对所述第i个模型的测试样本的风险评分;
所述根据所述第一预测结果,确定所述第i个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率,包括:
根据所述第i个模型对所述第i个模型的测试样本的风险评分,确定所述第i个模型的测试样本是否存在风险;
根据存在风险的所述第i个模型的测试样本,确定所述第i个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率。
4.如权利要求2所述的模型合并方法,
所述当所述第i个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率和所述第j个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率满足预设的合并条件时,将所述第i个模型与所述第j个模型合并,包括:
当j取不同的值、且所述不同的值均使得所述第i个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率和所述第j个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率满足所述合并条件时,将所述第i个模型与第a个模型合并;其中,a用于表征所述不同的值中的最大值。
5.如权利要求1-4中任一所述的模型合并方法,
所述将所述第i个模型与所述第j个模型合并,包括:
确定所述第j个模型为所述第i个模型与所述第j个模型合并的结果。
6.一种模型合并装置,包括:
第一预测单元,用于根据第i个模型对所述第i个模型的测试样本进行预测,得到第一预测结果;
第二预测单元,用于根据第j个模型对所述第i个模型的测试样本进行预测,得到第二预测结果;其中,Xi用于表征所述第i个模型包括的变量的集合,Xi+1用于表征第i+1个模型包括的变量的集合,i<j≤n,n为模型数量,与所述第i个模型对应的业务阶段和与所述第j个模型对应的业务阶段不同,所述第i个模型为根据其对应的业务阶段的训练样本训练得到的,所述第j个模型为根据其对应的业务阶段的训练样本训练得到的;
合并单元,用于根据所述第一预测结果和所述第二预测结果,将所述第i个模型与所述第j个模型合并。
7.如权利要求6所述的模型合并装置,
所述合并单元,用于根据所述第一预测结果,确定所述第i个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率;根据所述第二预测结果,确定所述第j个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率;当所述第i个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率和所述第j个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率满足预设的合并条件时,将所述第i个模型与所述第j个模型合并。
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