[发明专利]一种模型合并方法和装置有效

专利信息
申请号: 201811538668.6 申请日: 2018-12-14
公开(公告)号: CN109903165B 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 朱标;崔志伟;章鹏;陈诗奕 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08
代理公司: 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 代理人: 杨移
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 一种 模型 合并 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种模型合并方法,包括:

根据第i个模型对所述第i个模型的测试样本进行预测,得到第一预测结果;

根据第j个模型对所述第i个模型的测试样本进行预测,得到第二预测结果;其中,Xi用于表征所述第i个模型包括的变量的集合,Xi+1用于表征第i+1个模型包括的变量的集合,i<j≤n,n为模型数量,与所述第i个模型对应的业务阶段和与所述第j个模型对应的业务阶段不同,所述第i个模型为根据其对应的业务阶段的训练样本训练得到的,所述第j个模型为根据其对应的业务阶段的训练样本训练得到的;

根据所述第一预测结果和所述第二预测结果,将所述第i个模型与所述第j个模型合并。

2.如权利要求1所述的模型合并方法,

所述根据所述第一预测结果和所述第二预测结果,将所述第i个模型与所述第j个模型合并,包括:

根据所述第一预测结果,确定所述第i个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率;

根据所述第二预测结果,确定所述第j个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率;

当所述第i个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率和所述第j个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率满足预设的合并条件时,将所述第i个模型与所述第j个模型合并。

3.如权利要求2所述的模型合并方法,

所述第一预测结果,包括:所述第i个模型对所述第i个模型的测试样本的风险评分;

所述根据所述第一预测结果,确定所述第i个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率,包括:

根据所述第i个模型对所述第i个模型的测试样本的风险评分,确定所述第i个模型的测试样本是否存在风险;

根据存在风险的所述第i个模型的测试样本,确定所述第i个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率。

4.如权利要求2所述的模型合并方法,

所述当所述第i个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率和所述第j个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率满足预设的合并条件时,将所述第i个模型与所述第j个模型合并,包括:

当j取不同的值、且所述不同的值均使得所述第i个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率和所述第j个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率满足所述合并条件时,将所述第i个模型与第a个模型合并;其中,a用于表征所述不同的值中的最大值。

5.如权利要求1-4中任一所述的模型合并方法,

所述将所述第i个模型与所述第j个模型合并,包括:

确定所述第j个模型为所述第i个模型与所述第j个模型合并的结果。

6.一种模型合并装置,包括:

第一预测单元,用于根据第i个模型对所述第i个模型的测试样本进行预测,得到第一预测结果;

第二预测单元,用于根据第j个模型对所述第i个模型的测试样本进行预测,得到第二预测结果;其中,Xi用于表征所述第i个模型包括的变量的集合,Xi+1用于表征第i+1个模型包括的变量的集合,i<j≤n,n为模型数量,与所述第i个模型对应的业务阶段和与所述第j个模型对应的业务阶段不同,所述第i个模型为根据其对应的业务阶段的训练样本训练得到的,所述第j个模型为根据其对应的业务阶段的训练样本训练得到的;

合并单元,用于根据所述第一预测结果和所述第二预测结果,将所述第i个模型与所述第j个模型合并。

7.如权利要求6所述的模型合并装置,

所述合并单元,用于根据所述第一预测结果,确定所述第i个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率;根据所述第二预测结果,确定所述第j个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率;当所述第i个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率和所述第j个模型对所述第i个模型的测试样本的预测准确率满足预设的合并条件时,将所述第i个模型与所述第j个模型合并。

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