[发明专利]商品信息结构化数据建立方法及系统

权利要求书

1.一种商品信息结构化数据建立方法，其特征在于，包括：

获取商品的半结构化文本数据；

基于行业词库对所述半结构化文本数据进行分词，并提取所述商品的实体信息；

根据所述商品的实体信息构建商品信息结构化数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述半结构化文本数据包括跨境电商监管系统中用户填报的商品信息数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于行业词库对所述半结构化文本数据进行分词，并提取所述商品的实体信息，具体包括：

通过智能推荐算法从所述商品信息的半结构化文本数据提取关键词，并将所述关键词添加到行业词库中；

根据所述行业词库中的关键词，对所述商品信息的半结构化文本数据分词提取与所述关键词相对应的商品的实体信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述通过智能推荐算法从所述商品信息的半结构化文本数据提取关键词，并将所述关键词添加到行业词库中之后，还包括：

基于人工标注数据将所述智能推荐算法遗漏的关键词添加到行业词库。

5.一种商品信息结构化数据建立系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取商品的半结构化文本数据；

提取模块，用于基于行业词库对所述半结构化文本数据进行分词，并提取所述商品的实体信息；

构建模块，用于根据所述商品的实体信息构建商品信息结构化数据。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述半结构化文本数据包括跨境电商监管系统中用户上报的商品信息数据。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述提取模块，包括：

第一添加单元，用于通过智能推荐算法从所述商品信息的半结构化文本数据提取关键词，并将所述关键词添加到行业词库；

提取单元，用于根据所述行业词库中的关键词，对所述商品信息的半结构化文本数据分词提取与所述关键词相对应的商品的实体信息。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述提取模块，还包括：

第二添加单元，用于基于人工标注数据将所述智能推荐算法遗漏的关键词添加到行业词库中。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至4任一项所述的方法的步骤。

10.一种具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，其特征在于，所述程序代码使所述处理器执行所述权利要求1至4任一项所述的方法的步骤。