[发明专利]医疗风险识别方法、设备、存储介质及装置在审

专利信息
申请号: 201811539357.1 申请日: 2018-12-14
公开(公告)号: CN109712007A 公开(公告)日: 2019-05-03
发明(设计)人: 付舒婷 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08;G07D7/20
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 发票数据 发票 医疗 存储介质 风险识别 模型评估 文字识别 预设 数据采集效率 人工智能 等级对应 扫描目标 数据采集 智能决策 错误率 图片 采集 查找 展示
【说明书】:

发明公开了一种医疗风险识别方法、设备、存储介质及装置,该方法包括:扫描目标医疗发票,获得所述目标医疗发票对应的发票图片;对所述发票图片进行文字识别,获得目标发票数据;通过预设核赔模型评估所述目标发票数据的目标风险等级;查找与所述目标风险等级对应的目标理赔建议,并展示所述目标理赔建议。本发明中,通过对目标医疗发票对应的发票图片进行文字识别,获得目标发票数据,无需人工采集发票数据,提高数据采集效率,降低数据采集错误率;基于人工智能的智能决策,通过预设核赔模型评估目标发票数据的目标风险等级,从而根据目标风险等级给出目标理赔建议,从而提高医疗理赔效率。

技术领域

本发明涉及人工智能的技术领域,尤其涉及一种医疗风险识别方法、设备、存储介质及装置。

背景技术

目前,在医疗保险行业中,当需要进行理赔时,需要通过医疗发票等资料作为理赔的依据。这就需要获取医疗发票上的开具单位、医疗项目和理赔金额等数据。在传统的理赔系统中,客户报案后如属于医疗类报案需提供医疗发票,核赔工作人员需人工核查医疗发票中的相关内容和客户购买的保险以及报案情况是否一致,此部分工作占用较多人力,且人工作业不可避免错误的发生,导致医疗理赔效率低。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种医疗风险识别方法、设备、存储介质及装置,旨在解决现有技术中医疗理赔效率低的技术问题。

为实现上述目的,本发明提供一种医疗风险识别方法,所述医疗风险识别方法包括以下步骤:

扫描目标医疗发票,获得所述目标医疗发票对应的发票图片;

对所述发票图片进行文字识别,获得目标发票数据;

通过预设核赔模型评估所述目标发票数据的目标风险等级;

查找与所述目标风险等级对应的目标理赔建议,并展示所述目标理赔建议。

优选地,所述扫描目标医疗发票,获得所述目标医疗发票对应的发票图片,包括:

扫描目标医疗发票的预设位置,获得与所述预设位置对应的发票图片;

所述对所述发票图片进行文字识别,获得目标发票数据,包括:

对所述预设位置对应的发票图片进行文字识别,获得目标发票数据。

优选地,所述对所述预设位置对应的发票图片进行文字识别,获得目标发票数据,包括:

对所述预设位置对应的发票图片进行文字分割,获得所述预设位置对应的发票图片中的所有文字图形;

将所述文字图形与预设图像字典进行匹配,获得所述文字图形对应的文字信息;

从第一映射关系表中获取所述预设位置对应的目标数据类型,并将所述文字信息作为所述目标数据类型对应的目标发票数据,所述第一映射关系表中包括数据位置与数据类型之间的对应关系。

优选地,所述对所述预设位置对应的发票图片进行文字分割,获得所述预设位置对应的发票图片中的所有文字图形之后,所述医疗风险识别方法还包括:

去除所述文字图形中的噪音,获得去噪文字图形;

所述将所述文字图形与预设图像字典进行匹配,获得所述文字图形对应的文字信息,包括:

将所述去噪文字图形与预设图像字典进行匹配,获得所述去噪文字图形对应的文字信息。

优选地,所述去除所述文字图形中的噪音,获得去噪文字图形,包括:

获取预设图像字典中文字的标准图形,从所述标准图形中提取出标准文字大小、标准文字位置及标准笔画粗细;

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