[发明专利]基于人工智能的通信方法、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的通信方法，其特征在于，所述基于人工智能的通信方法包括：

在接收到第一语音信息时，对所述第一语音信息进行语音识别，获得对应的第一语音文本；

通过预设文本校正模型对所述第一语音文本进行文本校正，得到校正文本；

根据所述校正文本在预设手语库中查询对应的手语样本帧，并将所述手语样本帧封装为对应的手语视频；

将所述手语视频发送至对应的智能终端，或播放所述手语视频。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的通信方法，其特征在于，所述通过预设文本校正模型对所述第一语音文本进行文本校正，得到校正文本的步骤包括：

基于预设中文分词规则对所述第一语音文本的原始语句进行词划分，得到对应的语句词序列；

获取所述语句词序列中的目标词对应的混淆词，并通过所述混淆词替换所述语句词序列中的目标词，得到候选序列；

基于预设文法语言模型分别计算所述语句词序列和所述候选序列的文法得分，并根据所述文法得分在所述语句词序列和候选序列中确定校正序列；

根据所述校正序列获得对应的校正文本。

3.如权利要求2所述的基于人工智能的通信方法，其特征在于，所述基于预设文法语言模型分别计算所述语句词序列和所述候选序列的文法得分的步骤包括：

统计所述语句词序列和所述候选序列中各单词在预设语料库中的单词出现次数；

统计所述语句词序列中各单词与前位历史词在预设语料库中的语句词相邻次数，并统计所述候选序列中各单词与前位历史词在所述预设语料库中的候选词相邻次数；

将所述单词出现次数和所述语句词相邻次数代入至预设得分公式计算所述语句词序列的文法得分，并将所述单词出现次数和所述候选词相邻次数代入至预设得分公式计算所述候选序列的文法得分。

4.如权利要求3所述的基于人工智能的通信方法，其特征在于，所述预设文法语言模型为二元文法语言模型，所述预设得分公式为：

其中，P为所述语句词序列或所述候选序列的文法得分；

k1为第一预设得分系数，k1＞0；

m为所述语句词序列或所述候选序列的单词数，m≥2；

C₀为所述预设语料库中的单词总数，C₀＞0；

C(w₁)为所述语句词序列或所述候选序列中第1位单词在所述预设语料库中的单词出现次数；

C(w_i-1)为所述语句词序列或所述候选序列中第i-1位单词在所述预设语料库中的单词出现次数，2≤i≤m；

C(w_i-1,w_i)为所述语句词序列中第i位单词与前一位历史词在所述预设语料库中的语句词相邻次数，或为所述候选序列中第i位单词与前一位历史词在所述预设语料库中的候选词相邻次数。