[发明专利]一种基于RFID的无人机智能机库物资盘点及优化方法在审

专利信息
申请号: 201811539494.5 申请日: 2018-12-17
公开(公告)号: CN109726956A 公开(公告)日: 2019-05-07
发明(设计)人: 张继伟;黄俊波;沈志;蔡澍雨;李俊鹏;孙斌;徐真;谢清宇;王剑;李雳;赵红伟;罗毅;柯磊 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司带电作业分公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06K17/00
代理公司: 昆明合众智信知识产权事务所 53113 代理人: 张玺
地址: 650011 云*** 国省代码: 云南;53
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 机库 智能 出库 优化 安防监测系统 建设需求 门禁信息 人员成本 传统的 复杂度 库管理 最优解 漏报 误报 管理 契合 自动化 标签 视频 关联 入库 作战 研究
【说明书】:

发明涉及无人机技术领域,尤其为一种基于RFID的无人机智能机库物资盘点及优化方法,包括无人机智能机库物资盘点方法和无人机智能机库物资盘点优化方法,无人机智能机库物资盘点方法包括入库管理、出库管理、出库最优解算以及在库管理,无人机智能机库物资盘点优化方法包括干扰标签和误报问题的优化以及漏报问题的优化。本发明研究RFID技术在机库物资盘点中的优势,取代传统的人工盘点和契合智能机库的建设需求,实现自动化进库、出库、在库以及与环境安防监测系统中的门禁信息、视频、操作员关联等功能;该方法将极大地提升无人机机库物资的盘点效率,减少人员成本和管理复杂度,提升无人机出库作战效率。

技术领域

本发明涉及无人机技术领域,具体为一种基于RFID的无人机智能机库物资盘点及优化方法。

背景技术

无人机自动巡检取代传统的人工电力线路巡检已是新时期电网巡检的发展方向,随着无人机的深化应用,无人机智能机库建设也是大势所趋,而目前无人机智能机库的建设尚处于研究阶段,没有成熟的模板和技术实现方案。另一方面,将RFID技术应用于无人机物资盘点,可能会存在漏识别、误识别问题,因此需要对其进行深入研究并提出改进措施。鉴于此,我们提供一种基于RFID的无人机智能机库物资盘点及优化方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于RFID的无人机智能机库物资盘点及优化方法,以解决上述背景技术中提出目前无人机智能机库的建设尚处于研究阶段,没有成熟的模板和技术实现方案以及无人机物资盘点可能会存在漏识别、误识别的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

一种基于RFID的无人机智能机库物资盘点及优化方法,包括无人机智能机库物资盘点方法和无人机智能机库物资盘点优化方法,所述无人机智能机库物资盘点方法包括入库管理、出库管理、出库最优解算以及在库管理,所述无人机智能机库物资盘点优化方法包括干扰标签和误报问题的优化以及漏报问题的优化。

作为优选,所述入库管理是指对无人机及其配件等物资的入库管理,包括如下两个步骤:

S1:通过与物资管理系统的信息共享,机库物资盘点系统获得根据生产计划制定的采购清单和准确入库时间,结合利用RFID技术采集到的机库实时数据对准备入库物资进行合理的货位优化分配和入库设备调配;货位优化时需充分考虑物资出库与入库联合作业效率、多种物资同时调用因素;

S2:物资到达后,对照采购清单进行信息核对,通过核对的物资利用RFID阅读器在射频卡内自动写入相应信息,并存贮至指定货位,阅读器将数据上传到管理系统,数据更新确认完成入库。

作为优选,所述出库管理是指根据生产计划接收到作业任务的出库,包括如下两个步骤:

S1:工作人员接到出库单后,首先调取机库实时数据,确定出库物资的具体位置;

S2:利用RFID阅读器对出库物资进行信息读取并记录出库物资名称、时间、工作员信息,再更新机库信息数据完成物资出库。

作为优选,所述出库最优解算通过RFID技术的应用使用户实时获得机库的数据信息,使得用户通过多方面综合管理来提高效率,包括如下两个步骤:

S1:通过出库路径优化出库效率,满足快速生产巡检要求;

S2:根据RFID记录的数据信息,提前制定出库方案,将多种物资在不同需求下进行搭配并交由物资盘点系统记录,在不同的作业任务下提前由系统分析需要出库的物资以及位置,增加出库效率,也满足应急任务下的时间需求。

作为优选,所述在库管理包括库存盘点和货位调整。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于云南电网有限责任公司带电作业分公司,未经云南电网有限责任公司带电作业分公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811539494.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top