[发明专利]基于神经网络的风控方法、计算机可读存储介质及服务器

说明书

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的风控方法、计算机可读存储介质及服务器。所述方法接收终端设备发送的风险评估请求，并从所述风险评估请求中提取客户的身份信息和评估类型；确定与所述评估类型对应的评估条目集合，所述评估条目集合中包括至少一个评估条目；从预设的数据源列表中分别选取与各个评估条目对应的数据源作为目标数据源，所述数据源列表记录了数据源与评估条目之间的对应关系，每个数据源中记录了与至少一个评估条目相关的历史记录数据；根据所述客户的身份信息从各个目标数据源中获取所述客户的历史记录数据；使用预设的神经网络模型对所述客户的历史记录数据进行处理，得到所述客户的风险评估等级。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的风控方法、计算机可读存储介质及服务器。

背景技术

现有技术中在进行贷款风险评估时，通常是由业务员根据自己的既往经验针对具体的场景进行人工评估，主要依靠业务员个人的判断，主观性极强，最终得到的评估结果往往准确率较低，极易因风险误判而造成重大的经济损失。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于神经网络的风控方法、计算机可读存储介质及服务器，以解决人工进行贷款风险评估时主观性极强且准确率较低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种基于神经网络的风控方法，可以包括：

接收终端设备发送的风险评估请求，并从所述风险评估请求中提取客户的身份信息和评估类型；

确定与所述评估类型对应的评估条目集合，所述评估条目集合中包括至少一个评估条目；

从预设的数据源列表中分别选取与各个评估条目对应的数据源作为目标数据源，所述数据源列表记录了数据源与评估条目之间的对应关系，每个数据源中记录了与至少一个评估条目相关的历史记录数据；

根据所述客户的身份信息从各个目标数据源中获取所述客户的历史记录数据；

使用预设的神经网络模型对所述客户的历史记录数据进行处理，得到所述客户的风险评估等级。

本发明实施例的第二方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如下步骤：

接收终端设备发送的风险评估请求，并从所述风险评估请求中提取客户的身份信息和评估类型；

确定与所述评估类型对应的评估条目集合，所述评估条目集合中包括至少一个评估条目；

从预设的数据源列表中分别选取与各个评估条目对应的数据源作为目标数据源，所述数据源列表记录了数据源与评估条目之间的对应关系，每个数据源中记录了与至少一个评估条目相关的历史记录数据；

根据所述客户的身份信息从各个目标数据源中获取所述客户的历史记录数据；

使用预设的神经网络模型对所述客户的历史记录数据进行处理，得到所述客户的风险评估等级。

本发明实施例的第三方面提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：

接收终端设备发送的风险评估请求，并从所述风险评估请求中提取客户的身份信息和评估类型；

确定与所述评估类型对应的评估条目集合，所述评估条目集合中包括至少一个评估条目；

从预设的数据源列表中分别选取与各个评估条目对应的数据源作为目标数据源，所述数据源列表记录了数据源与评估条目之间的对应关系，每个数据源中记录了与至少一个评估条目相关的历史记录数据；

根据所述客户的身份信息从各个目标数据源中获取所述客户的历史记录数据；