[发明专利]问答匹配度的确定方法、装置及设备

权利要求书

1.一种问答匹配度的确定方法，其特征在于，包括：

获取问题信息和答案信息的第一相似度，所述第一相似度用于指示所述问题信息中的语句和所述答案信息中的语句的相似度；

获取所述问题信息和所述答案信息的第二相似度，所述第二相似度用于指示所述问题信息的关键字和所述答案信息的关键字的相似度；

获取所述问题信息和所述答案信息的统计类特征，所述统计类特征包括所述问题信息和所述答案信息之间的编辑距离、所述问题信息和所述答案信息的词频逆文本频率指数tfidf值中的至少一种；

根据所述第一相似度、所述第二相似度和所述统计类特征，确定所述问题信息和所述答案信息的匹配度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一相似度、所述第二相似度和所述统计类特征，确定所述问题信息和所述答案信息的匹配度，包括：

通过第一模型对所述第一相似度、所述第二相似度和所述统计类特征进行处理，得到所述问题信息和所述答案信息的匹配度；

其中，所述第一模型为对匹配度为不同值的多组样本进行学习得到的，每组样本中包括样本问题和样本答案。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一模型为对匹配度为第一值的多组样本、以及匹配度为第二值的多组样本进行学习得到的，每组样本中包括样本问题和样本答案；其中，所述第一值用于指示匹配，所述第二值用于指示不匹配。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过第一模型对所述第一相似度、所述第二相似度和所述统计类特征进行处理，得到所述问题信息和所述答案信息的匹配度，包括：

在所述第一模型中确定所述第一相似度的第一权重值、所述第二相似度的第二权重值、所述统计类特征中各特征的第三权重值；

根据所述第一相似度、所述第二相似度、所述统计类特征、所述第一权重值、所述第二权重值和所述第三权重值，通过所述第一模型确定所述问题信息和所述答案信息的匹配度。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述问题信息和所述答案信息的第二相似度，包括：

获取所述问题信息的第一关键字集合，所述第一关键字集合包括所述问题信息中的至少一个关键字；

获取所述答案信息的第二关键字集合，所述第二关键字集合包括所述答案信息中的至少一个关键字；

根据所述第一关键字集合和所述第二关键字集合，确定所述第二相似度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述第一关键字集合和所述第二关键字集合，确定所述第二相似度，包括：

获取所述第一关键字集合中每个关键字的第一向量；

获取所述第二关键字集合中每个关键字的第二向量；

根据所述第一关键字集合中每个关键字的第一向量和所述第二关键字集合中每个关键字的第二向量，确定所述第二相似度。

7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取问题信息和答案信息的第一相似度，包括：

通过匹配矩阵模型和卷积神经网络对所述问题信息和所述答案信息进行处理，得到所述第一相似度。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一相似度为所述问题信息和所述答案信息的语言模型相似度。