[发明专利]企业风险识别监控方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及大数据分析处理领域，公开一种企业风险识别监控方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标企业在预设时段内的企业数据，根据企业数据确定出目标企业所属的行业类别；查找行业类别对应的信用风险评估模型；按预设数据维度从企业数据中提取信用风险特征变量并将其输入至信用风险评估模型，获得目标企业的企业风险识别监控结果；再确定关联企业的企业风险识别监控结果；根据目标企业及关联企业的企业风险识别监控结果生成对应的企业风险识别监控报告。本发明对企业风险识别监控更具有针对性，同时还能够对与目标企业存在相关关系的企业进行监控，使得监控更为全面、准确及可靠。

技术领域

本发明涉及大数据分析处理技术领域，尤其涉及一种企业风险识别监控方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，部分金融机构在对企业进行风险监控时，对所有的企业都采用相同或相似的预警模型来进行，预警模型单一，未能将客群进行细分从而有针对性的进行风险防范识别。但实际上企业所属行业的不同，其经营模式、业务范围、资产配置等企业数据都不相同，笼统的将不同企业的企业数据输入到同一个评估模型进行信用风险评估就会导致最终获得的评估结果准确性较低，严重时甚至会出现评估错误的情况。因此，如何准确有效的对不同的企业进行风险监控，是一个亟待解决的问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供了一种企业风险识别监控方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术无法准确有效的对不同的企业进行风险监控的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种企业风险识别监控方法，所述方法包括：

获取目标企业在预设时段内的企业数据，根据所述企业数据确定出所述目标企业所属的行业类别；

在预先构建的映射关系中查找所述行业类别对应的风险预警模型；

按预设数据维度从所述企业数据中提取信用风险特征变量，将提取到的信用风险特征变量输入至所述风险预警模型，获得企业风险识别监控结果；

根据所述企业数据挖掘所述目标企业的关联关系，并根据预设风险转移权重及目标企业的企业风险识别监控结果确定关联企业的企业风险识别监控结果；

根据目标企业及关联企业的企业风险识别监控结果生成对应的企业风险识别监控报告。

优选地，所述风险预警模型包括多个信用风险评估子模型；

所述按预设数据维度从所述企业数据中提取信用风险特征变量，将提取到的信用风险特征变量输入至所述风险预警模型，获得企业风险识别监控结果的步骤包括：

按预设数据维度从所述企业数据中提取信用风险特征变量；

根据所述信用风险评估子模型对应的模型类别对所述信用风险特征变量进行分类，获得分类后的信用风险特征变量；

将所述分类后的信用风险特征变量分别输入至对应的信用风险评估子模型；

获取各信用风险评估子模型输出的信用风险评分，根据所述信用风险评分获得企业风险识别监控结果。

优选地，所述获取各信用风险评估子模型输出的信用风险评分，根据所述信用风险评分获得企业风险识别监控结果的步骤，包括：

获取各信用风险评估子模型输出的信用风险评分，并在数据库中查询各信用风险评估子模型对应的预设权重值；

根据所述预设权重值，通过下式对所述信用风险评分进行加权求和获得求和结果，并将所述求和结果作为企业风险识别监控结果；