[发明专利]活体检测方法和装置

说明书

本发明实施例提供一种活体检测方法和装置。其中，活体检测方法包括：将待检测人脸图片输入至翻拍噪声提取模型，输出待检测人脸图片的翻拍噪声预测值；根据待检测人脸图片的翻拍噪声预测值，获取待检测人脸图片的活体检测结果；其中，翻拍噪声提取模型是根据样本人脸图片训练后获得的。本发明实施例提供的活体检测方法和装置，基于人脸图片的翻拍噪声进行活体检测，检测速度更快、适用范围更广、对硬件的要求更低，能在手机端和电脑端等硬件资源受限的终端上进行活体检测。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种活体检测方法和装置。

背景技术

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。当前，人脸识别已经越来越广泛地应用于安防、金融、交通、社保、信息安全等领域。然而，由于人脸识别技术对伪造的人脸(非活体人脸或攻击人脸)和真实的人脸(活体人脸或真实人脸)的区分度不高，不法分子可能利用伪造的人脸欺骗人脸识别系统。伪造的人脸，通常是通过对真实的人脸的图片进行翻拍得到的。

为了避免伪造的人脸造成的损失，在进行人脸识别之前，先进行活体检测，当检测到活体(图片中的人脸为真正的人脸而不是伪造的人脸)之后，再进行人脸识别。活体检测，是人脸识别中区分照片与真人、视频与真人的一种方法。上述活体检测的描述中，真人指图片中的人脸来自于真人，是真实的人脸；照片和视频分别指图片中的人脸来自于真人的照片和视频，是伪造的人脸。

现有人脸活体检测主要包括：基于交互式动作的方法、基于三维图像建模的方法、基于红外摄像的方法和静态活体检测方法。基于交互式动作的方法，大多采用指令式的交互方式，诸如眨眼、摇头、张嘴等，来判断参与检测活动的是否为真人，存在检测速度慢、参与者难配合、交互性差等缺点；基于三维图像建模的方法，存在计算量大、需要3D摄像头、硬件要求高等缺点；基于红外摄像的方法，需要红外探测设备(红外摄像机)，存在成本高、硬件要求高等缺点；静态活体检测方法，虽然简单、方便、硬件要求低、计算量小，但又存在准确率低、极易被攻破，难以在市场上应用等问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的活体检测方法和装置。

第一方面，本发明实施例提供一种活体检测方法，包括：

将待检测人脸图片输入至翻拍噪声提取模型，输出所述待检测人脸图片的翻拍噪声预测值；

根据所述待检测人脸图片的翻拍噪声预测值，获取所述待检测人脸图片的活体检测结果；

其中，所述翻拍噪声提取模型是根据样本人脸图片进行训练后获得的。

第二方面，本发明实施例提供一种活体检测装置，包括：

噪声预测模块，用于将待检测人脸图片输入至翻拍噪声提取模型，输出所述待检测人脸图片的翻拍噪声预测值；

噪声判断模块，用于根据所述待检测人脸图片的翻拍噪声预测值，获取所述待检测人脸图片的活体检测结果；

其中，所述翻拍噪声提取模型是根据样本人脸图片进行训练后获得的。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的活体检测方法。

第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的活体检测方法。