[发明专利]基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法在审

专利信息
申请号: 201811541289.2 申请日: 2018-12-17
公开(公告)号: CN109670639A 公开(公告)日: 2019-04-23
发明(设计)人: 邓茂云 申请(专利权)人: 邓茂云
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京七夏专利代理事务所(普通合伙) 11632 代理人: 王晓丰
地址: 610500 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 能源系统 区域综合 实时优化 多目标 算法 综合能源系统 采集区域 排放量 电负荷 冷热电联产 机组 能源服务 优化运行 运行分析 购买量 发电机组 可控 发热 购买 优化
【权利要求书】:

1.一种基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

A1:分别采集区域综合能源系统中能源服务公司关于冷、热、电负荷的购入量、售出量、售价和购入价的数据;分别采集区域综合能源系统中用户关于冷、热、电负荷的购买价和购买量;分别采集区域综合能源系统中的常规可控发电机组排放量、冷热电联产机组排放量和其他发热机组排放量;

A2:对区域综合能源系统运行分析;

A3:建立综合能源服务公司收益最大化、用户购能费用最小化以及系统污染气体排放量最小的多目标函数;

A4:采用纵向交叉操作改进灰狼算法,将A1中采集的数据进行多目标优化配置,获得一组优化运行解;

A5:将A4中得出的优化运行解带入A3的多目标函数,计算出非劣解;

A6:采用模糊贴进度从众多非劣解中寻求区域综合能源系统运行时的最优解。

2.根据权利要求1所述的一种基于多目标灰狼算法的区域综合能源系统实时优化方法,其特征在于,所述的多目标函数为:

其中,在式(1)中,N为用户总数,Ktc,s、Kth,s、Kte,s分别为时刻t综合能源服务公司对用户的冷、热、电负荷售价;Ktc,g、Kth,g、Kte,g分别为时刻t综合能源服务公司购买冷、热、电负荷的购入价;Qt,nc,s、Qt,nh,s、Qt,ne,s分别为时刻t综合能源服务公司向用户n售冷、热、电的售出量;Qtc,g、Qth,g、Qte,g分别为时刻t综合能源服务公司购买冷、热、电购入量;ND为设备种类数;Qtout为时刻t第i类设备的输出;QOMi为设备单位输出的运行维护费用;为时刻t天然气价格,单位为元/m3;Fti为时刻t第i类设备的燃气消耗量,单位为kw;Δt为时间长度,令Δt=1;L为天然气的低热值,取9.73kW·h/m3

在式(2)中,为t时刻电网电价,单位为元/kw.h;为用户从电网购电总负荷,单位为kw;Kt,yc,g、Kt,yh,g、Kt,ye,g分别为时刻t用户y从综合能源服务公司购冷、热、电负荷的购买价;分别为时刻t用户y从综合能源服务公司购冷、热、电的购买量;

在式(3)中,πi为常规可控发电机组i的排放系数;τi为冷热电联产机组i的排放系数;ρi为其他发热机组i的排放系数;Ppi为常规可控发电机组排放量;Pci为冷热电联产机组排放量;Hhi为其他发热机组排放量。

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