[发明专利]风电场能量管理方法及系统

权利要求书

1.一种风电场能量管理方法，在风电场中设置有多个风力发电机组，其特征在于，所述风电场能量管理方法包括：

基于所述多个风力发电机组的发电功率、载荷和寿命，生成以寿命为约束条件、以风电场能量最大为目标的多个目标函数，其中，所述风电场能量为所述多个风力发电机组的发电功率总和；

对所述多个目标函数进行评估，以从所述多个目标函数中选择最优目标函数；

基于与所述最优目标函数对应的风电场能量控制所述多个风力发电机组的发电功率。

2.根据权利要求1所述的风电场能量管理方法，其特征在于，基于所述多个风力发电机组的发电功率、载荷和寿命生成多个目标函数的步骤包括：

基于所述多个风力发电机组的运行数据和风资源数据预测所述多个风力发电机组的发电功率、载荷以及寿命；

基于所述多个风力发电机组的发电功率、载荷以及寿命生成所述多个目标函数。

3.根据权利要求2所述的风电场能量管理方法，其特征在于，基于所述多个风力发电机组的运行数据和风资源数据预测所述多个风力发电机组的发电功率、载荷以及寿命的步骤包括：

基于所述运行数据和所述风资源数据产生尾流数据；

基于所述运行数据、所述风资源数据和所述尾流数据，预测所述多个风力发电机组的发电功率、载荷以及寿命。

4.根据权利要求3所述的风电场能量管理方法，其特征在于，基于所述多个风力发电机组的发电功率、载荷以及寿命生成所述多个目标函数的步骤包括：

基于所述运行数据、所述风资源数据和所述尾流数据，建立发电功率预测模型、载荷预测模型和寿命预测模型；

基于发电功率预测模型的输出、载荷预测模型的输出和寿命预测模型的输出，生成所述多个目标函数。

5.根据权利要求3所述的风电场能量管理方法，其特征在于，所述尾流数据包括与所述多个风力发电机组对应的多个机位点的尾流影响风速数据、尾流影响区域数据和湍流强度数据。

6.根据权利要求4所述的风电场能量管理方法，其特征在于，基于发电功率预测模型的输出、载荷预测模型的输出和寿命预测模型的输出生成所述多个目标函数的步骤包括：

基于发电功率预测模型的输出、载荷预测模型的输出和寿命预测模型的输出，利用神经网络算法生成所述多个目标函数；

其中，所述发电功率预测模型的输出包括所述多个风力发电机组各自的发电功率，所述载荷预测模型的输出包括所述多个风力发电机组各自的载荷以及所述寿命预测模型的输出包括所述多个风力发电机组各自的寿命。

7.根据权利要求6所述的风电场能量管理方法，其特征在于，基于发电功率预测模型的输出、载荷预测模型的输出和寿命预测模型的输出，利用神经网络算法生成所述多个目标函数的步骤包括：针对发电功率、载荷、寿命以及对应的风资源数据与尾流数据分配权重，并按照分配的权重将所述多个风力发电机组各自的发电功率、载荷、寿命以及对应的风资源数据与尾流数据作为输入样本，利用神经网络算法生成所述多个目标函数。

8.根据权利要求1所述的风电场能量管理方法，其特征在于，对所述多个目标函数进行评估，以从所述多个目标函数中选择最优目标函数的步骤包括：

将与最小值的成本函数对应的目标函数作为最优目标函数。

9.根据权利要求1所述的风电场能量管理方法，其特征在于，基于与所述最优目标函数对应的风电场能量控制所述多个风力发电机组的发电功率的步骤包括：

获取与所述最优目标函数对应的所述风电场能量，以及与所述风电场能量对应的所述多个风力发电机组的各自发电功率；

基于所述获取的各自发电功率确定与所述多个风力发电机组对应的各自控制参数；

基于所述确定的各自控制参数分别控制所述多个风力发电机组，以使得所述多个风力发电机组按照所述获取的各自发电功率运行。