[发明专利]在视频中插播视频广告的信息处理方法和装置在审
申请号: | 201811543091.8 | 申请日: | 2018-12-17 |
公开(公告)号: | CN109640133A | 公开(公告)日: | 2019-04-16 |
发明(设计)人: | 陈方毅;陈晓君;李君懿;陶建 | 申请(专利权)人: | 杭州柚子街信息科技有限公司 |
主分类号: | H04N21/2668 | 分类号: | H04N21/2668;H04N21/44;H04N21/458;H04N21/488;H04N21/81 |
代理公司: | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 刘抗美 |
地址: | 310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道文一*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 插播视频 视频 视频广告 推送 广告 方法和装置 信息处理 起始帧 播放 插播 信息处理技术 关联 获取目标 准确率 匹配 | ||
1.一种在视频中插播视频广告的信息处理方法,其特征在于,包括:
获取待播放视频广告及所述待播放视频广告关联的商品的名称;
获取目标推送视频;
获取所述目标推送视频每一帧中识别出的商品的名称;
根据所述目标推送视频每一帧中识别出的商品的名称与所述视频广告关联的商品名称的匹配,从所述待播放视频广告中确定目标插播视频广告;
确定所述目标推送视频中插播所述目标插播视频广告的起始帧;
从所述起始帧处插播所述目标插播视频广告。
2.根据权利要求1的方法,其特征在于,获取所述目标推送视频每一帧中识别出的商品的名称,包括:
将所述目标推送视频分解为帧;
将分解出的每一帧输入机器学习模型,输出所述帧中包含的商品的名称,所述机器学习模型预先通过以下方式训练:将含有商品的帧样本集中的每个帧样本输入机器学习模型,每个帧样本包含的商品事先被识别出作为该帧的标签,所述机器学习模型输出帧样本包含的商品,与事先打的标签进行比较,如果不一致,则调整所述机器学习模型,使之输出的帧样本包含的商品与所述标签一致。
3.根据权利要求1的方法,其特征在于,根据所述目标推送视频每一帧中识别出的商品的名称与所述视频广告关联的商品名称的匹配,从所述待播放视频广告中确定目标插播广告视频,包括:
如果连续帧中识别出同一所述商品且所述连续帧的数目超过了预定阈值,将与所述商品的名称关联的视频广告确定为候选视频广告;
从所述候选视频广告中,确定目标插播视频广告。
4.根据权利要求3的方法,其特征在于,从所述候选视频广告中确定目标插播视频广告,包括:将所述候选视频广告中播放率最高的一个确定为所述目标插播视频广告,所述播放率为播放数除以曝光数的结果,播放数为历史上向用户推送后被用户看完的次数,曝光数为历史上向用户推送的次数。
5.根据权利要求3的方法,其特征在于,从所述候选视频广告中确定目标插播视频广告,包括:从所述候选视频广告中抽取所述目标插播视频广告,其中,抽取中任一视频广告的概率等于该视频广告的播放率与所有所述候选视频广告的播放率之和的比。
6.根据权利要求1的方法,其特征在于,确定所述目标推送视频中插播所述目标插播视频广告的起始帧,包括:将连续识别出所述商品的帧的第一个帧确定为所述目标推送视频中插播所述目标插播视频广告的起始帧。
7.根据权利要求1的方法,其特征在于,确定所述目标推送视频中插播所述目标插播视频广告的起始帧,包括:将所述连续识别出所述商品的帧的最后一个帧确定为所述目标推送视频中插播所述目标插播视频广告的起始帧。
8.根据权利要求1的方法,其特征在于,从所述起始帧处插播所述目标插播视频广告,包括:
如果将所述连续识别出同一所述商品的帧的第一个帧确定为所述起始帧,则在所述起始帧处开始,在所述目标推送视频的帧的预定区域连续显示导向所述目标插播视频广告的弹幕;
响应于用户点击所述弹幕,中断所述目标推送视频的播放,播放所述弹幕导向的所述目标插播视频广告。
9.根据权利要求1的方法,其特征在于,从所述起始帧处插播所述目标插播视频广告,包括:如果将所述连续识别出所述商品的帧的最后一个帧确定为所述起始帧,则在所述起始帧处,中断所述目标推送视频的播放,播放所述目标插播视频广告。
10.根据权利要求8的方法,其特征在于,播放所述弹幕导向的所述目标插播视频广告之后,包括:
响应于用户的预定手势,终止所述目标插播视频广告的播放;
从所述目标推送视频的中断的帧处继续播放所述目标推送视频。
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