[发明专利]一种答案获取方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种答案获取方法，其特征在于，所述方法包括：

通过预先确定的循环神经网络模型确定当前问题对应的问题理解结果；

根据所述当前问题对应的问题理解结果获取所述当前问题对应的目标答案；

其中，所述通过预先确定的循环神经网络模型确定当前问题对应的问题理解结果，包括：

将当前问题切分为M个词语；其中，M为大于1的自然数；

通过预先确定的语言模型计算M个词语对应的M个词向量；

通过所述循环神经网络模型确定M个词向量对应的问题理解结果，将M个词向量对应的问题理解结果确定为所述当前问题对应的问题理解结果；

其中，所述通过所述循环神经网络模型确定M个词向量对应的问题理解结果，包括：

通过所述循环神经网络模型计算M个词向量对应的问题识别参数、M个词向量对应的问题分类参数以及M个词向量对应的答案分类参数；

根据M个词向量对应的问题识别参数、M个词向量对应的问题分类参数以及M个词向量对应的答案分类参数确定M个词向量对应的问题理解结果；其中，所述问题理解结果包括：问题识别结果、问题分类结果和答案分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据M个词向量对应的问题识别参数、M个词向量对应的问题分类参数以及M个词向量对应的答案分类参数确定M个词向量对应的问题理解结果，包括：

根据M个词向量对应的问题识别参数、M个词向量对应的问题分类参数以及M个词向量对应的答案分类参数分别确定M个词向量对应的问题识别标签、M个词向量对应的问题分类标签以及M个词向量对应的答案分类标签；

根据M个词向量对应的问题识别标签、M个词向量对应的问题分类标签以及M个词向量对应的答案分类标签确定M个词向量对应的问题理解结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述当前问题对应的目标答案转换为预定格式的问题查询结果；其中，所述预定格式包括：文字格式、图像格式或者语音格式；

将所述预定格式的问题查询结果展示给当前用户。

4.一种答案获取装置，其特征在于，所述装置包括：确定模块和获取模块；其中，

所述确定模块，用于通过预先确定的循环神经网络模型确定当前问题对应的问题理解结果；

所述获取模块，用于根据所述当前问题对应的问题理解结果获取所述当前问题对应的目标答案；

其中，所述确定模块包括：切分子模块、计算子模块和确定子模块；其中，

所述切分子模块，用于将当前问题切分为M个词语；其中，M为大于1的自然数；

所述计算子模块，用于通过预先确定的语言模型计算M个词语对应的M个词向量；

所述确定子模块，具体用于通过所述循环神经网络模型计算M个词向量对应的问题识别参数、M个词向量对应的问题分类参数以及M个词向量对应的答案分类参数；根据M个词向量对应的问题识别参数、M个词向量对应的问题分类参数以及M个词向量对应的答案分类参数确定M个词向量对应的问题理解结果；其中，所述问题理解结果包括：问题识别结果、问题分类结果和答案分类结果。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于：

所述确定子模块，具体用于根据M个词向量对应的问题识别参数、M个词向量对应的问题分类参数以及M个词向量对应的答案分类参数分别确定M个词向量对应的问题识别标签、M个词向量对应的问题分类标签以及M个词向量对应的答案分类标签；根据M个词向量对应的问题识别标签、M个词向量对应的问题分类标签以及M个词向量对应的答案分类标签确定M个词向量对应的问题理解结果。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于：

所述获取模块，具体用于将所述当前问题对应的目标答案转换为预定格式的问题查询结果；其中，所述预定格式包括：文字格式、图像格式或者语音格式；将所述预定格式的问题查询结果展示给当前用户。