[发明专利]异常件分类方法及系统

权利要求书

1.一种异常件分类方法，其特征在于，包括：

根据异常件的寄件地址的经纬度，获取预设时间段内寄件地址与所述经纬度相同的历史寄件数据；

依所述历史寄件数据中的相同特征，将所述历史寄件数据划分为多组处理数据，各组所述处理数据均包括多种物品类别及各所述物品类别对应的物品数量；

基于各组所述处理数据分配的权重，对各组所述处理数据的同一物品类别对应的所述物品数量进行加权求和，并将最大值所对应的所述物品类别作为异常件的类别。

2.根据权利要求1所述的异常件分类方法，其特征在于，包括：

根据位于所述异常件的寄件地址的移动终端或者根据所述异常件的寄件地址，获取所述异常件的寄件地址的经纬度。

3.根据权利要求1所述的异常件分类方法，其特征在于，所述历史寄件数据的特征为寄件公司、寄件地址、寄件人姓名和寄件人联系方式中的任意一种或者多种的组合。

4.根据权利要求1所述的异常件分类方法，其特征在于，对各组所述处理数据分别进行交集合并处理，对处理后的各组所述处理数据的同一物品类别对应的所述物品数量进行加权求和，并将最大值所对应的所述物品类别作为异常件的类别。

5.根据权利要求4所述的异常件分类方法，其特征在于，对各组所述处理数据分别进行交集合并处理，包括，对各组所述处理数据分别进行切词处理，提取多个核心词集合，合并存在交集的所述核心词集合对应的所述处理数据。

6.根据权利要求5所述的异常件分类方法，其特征在于，在所述合并存在交集的所述核心词集合对应的所述处理数据之前，对多个所述核心词集合进行聚合处理。

7.一种异常件分类系统，其特征在于，包括：

获取模块：用于根据异常件的寄件地址的经纬度，获取预设时间段内寄件地址与所述经纬度相同的历史寄件数据；

划分模块：用于依所述历史寄件数据中的相同特征，将所述历史寄件数据划分为多组处理数据，各组所述处理数据均包括多种物品类别及各所述物品类别对应的物品数量；

分类模块：用于基于各组所述处理数据分配的权重，对各组所述处理数据的同一物品类别对应的所述物品数量进行加权求和，并将最大值所对应的所述物品类别作为异常件的类别。

8.根据权利要求7所述的异常件分类系统，其特征在于，所述获取模块：用于根据位于所述异常件的寄件地址的移动终端或者根据所述异常件的寄件地址，获取所述异常件的寄件地址的经纬度。

9.根据权利要求7所述的异常件分类系统，其特征在于，所述分类模块：用于对各组所述处理数据分别进行交集合并处理，对处理后的各组所述处理数据的同一物品类别对应的所述物品数量进行加权求和，并将最大值所对应的所述物品类别作为异常件的类别。

10.根据权利要求8所述的异常件分类系统，其特征在于，所述分类模块：用于对各组所述处理数据分别进行切词处理，提取多个核心词集合，合并存在交集的所述核心词集合对应的所述处理数据。