[发明专利]基于用户行为的电子凭证推送方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种基于用户行为的电子凭证推送方法，其特征在于，包括：

获取多个用户的历史电子凭证领取信息，生成包含多个用户及多个电子凭证对应的事件的二维矩阵，包括：针对用户的历史电子凭证领取信息，构建对应的事件特征向量，每个事件作为一个特征值在所述特征向量里以二进制进行表示；统计同一类型的事件在预设周期内的发生次数m_i及所有类型的事件发生的总数将作为同一类型事件的加权系数；以设置加权系数之后的特征向量为基础，构建所述二维矩阵；

对所述二维矩阵中的多个用户爱好进行关联度聚合，形成爱好关联度聚合列表，包括：获取所述二维矩阵中的事件i和事件j；判断是否存在针对事件i和事件j的评价向量i.j；若存在，则以i.j/||i||*||j||作为事件i与事件j的相似度，构建爱好关联度聚合列表；

获取当前用户的历史交易记录，基于所述历史交易记录及所述爱好关联度聚合列表，确定所述当前用户的新特征，包括：基于所述用户的历史交易记录，构建包含用户特征的特征向量；计算对所述特征向量中用户针对每个特征的关注值；基于所述关注值与所述爱好关联度聚合列表为基础，确定当前用户的新特征；

向用户推送与所述新特征相关的电子凭证，包括：获取用户的当前位置信息及所述新特征信息；基于所述当前位置信息及所述新特征信息确定多个目标对象；判断是否存在与所述多个目标对象中的至少两个不同目标对象相匹配的电子凭证；若是，则将所述电子凭证发送至用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以设置加权系数之后的特征向量为基础，构建所述二维矩阵，包括：

获取用户集及设置加权系数之后的特征向量集；

将所述用户集作为所述二维矩阵的第一列，将所述设置加权系数之后的特征向量集作为所述二维矩阵的其余列，构建所述二维矩阵。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以i.j/||i||*||j||作为事件i与事件j的相似度，构建爱好关联度聚合列表，包括：

获取所有用户对事件i的平均评分；

以用户对事件i的评分为基础，构建相似度矩阵的上三角矩阵；

以所述上三角矩阵为基础，构建相似度矩阵，将所述相似度矩阵作为所述爱好关联度聚合列表。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户的第一位置信息及新特征信息；

基于所述第一位置信息及所述新特征信息确定多个目标对象；

判断是否存在与所述多个目标对象中的至少两个不同目标对象相匹配的需要签到触发的第一电子凭证；

若是，则将处于待签到状态的所述第一电子凭证发送至用户。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户的第二位置信息及签到记录；

基于所述第二位置信息及所述签到记录，确定是否提示用户对所述第一电子凭证进行签到操作；以及

当用户完成签到操作后，获取所述用户对于所述第一电子凭证的签到操作信息；

判断所述签到操作是否满足签到条件；

若是，则将所述第一电子凭证转变为第二电子凭证。