[发明专利]身份识别方法、电子设备及计算机程序产品

权利要求书

1.一种身份识别方法，其特征在于，包括：

获取预测数据，其中，所述预测数据包括第一设备信息、第一行为信息、第一传感器信息；

从所述预测数据中剔除所述第一传感器信息，形成第一识别数据；

将所述第一识别数据输入预先训练好的第一分类模型中，得到第一身份识别初始结果，其中，所述第一身份识别初始结果为本人操作，或者，非本人操作；

将所述第一身份识别初始结果作为识别信息加入所述预测数据中，形成第二识别数据；

将所述第二识别数据输入预先训练好的第二分类模型中，得到身份识别最终结果，其中，所述身份识别最终结果为本人操作，或者，非本人操作，其中，

所述获取预测数据之前，还包括：

获取多条历史数据，其中，每条历史数据包括第二设备信息、第二行为信息、第二传感器信息、标签信息；

剔除历史数据中的第二传感器信息，得到第一训练数据；基于所述第一训练数据，训练随机森林模型，得到训练好的第一分类模型；

根据训练好的第一分类模型，确定每条历史数据的第二身份识别初始结果；将所述第二身份识别初始结果作为识别信息加入对应的历史数据中，形成第二训练数据；基于所述第二训练数据，训练TrAdaBoost模型，得到训练好的第二分类模型；其中，第二身份识别初始结果为本人操作，或者，非本人操作，其中，

所述第一设备信息包括第一基础数据和第一个性特征值；

任一第二设备信息包括第二基础数据和第二个性特征值；

其中，基础数据包括：用户标识、设备标识、设备指纹、操作系统信息、是否存在cydiasubstrate插件、debuggable配置、developmodelable配置、是否获得root权限、是否使用simulator模拟器、是否采用static hook、是否采用xposed框架、操作系统安装时间、操作系统最近更新时间、应用安装包APK大小、计算机应用程序APP版本号、已安装APP信息、已安装APP数量、电池健康状况、电池电量、电池温度、电池电压、安全数码SD卡可用储存块数量、SD卡储存块数量、SD卡储存块大小、网络连接状态、无线局域网WIFI状态、频率信息、互联网协议IP地址、是否隐藏路由器广播地址、网络连接速度、媒体访问控制MAC地址、网络标识、路由器广播地址、处理器信息、中央处理器CPU数量、CPU运行速度、网络运营商信息、网络是否漫游、用户身份识别SIM卡运营商信息、SIM卡状态、系统应用数量；

所述第一个性特征值包括：第一系统应用占比、第一特殊值、第一应用属性值和第一网络属性值；

所述第二个性特征值包括：第二系统应用占比、第二特殊值、第二应用属性值和第二网络属性值。