[发明专利]一种语句纠错方法和装置在审
申请号: | 201811544970.2 | 申请日: | 2018-12-17 |
公开(公告)号: | CN111324214A | 公开(公告)日: | 2020-06-23 |
发明(设计)人: | 王丹;崔欣;张扬 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F3/023 | 分类号: | G06F3/023;G06F40/232;G06F40/253;G06F40/30;G06F40/289 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 郭化雨;朱静 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语句 纠错 方法 装置 | ||
1.一种语句纠错方法,其特征在于,所述方法包括:
确定待纠错语句中各分词间的依存关系;
根据所确定依存关系识别依存关系下分词间的语义关系;
若具有目标依存关系的第一分词和第二分词间不存在语义关系,从所述第一分词和所述第二分词中确定待纠错分词;所述目标依存关系为所确定依存关系中的任意一个;
确定所述待纠错分词的纠错结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所确定依存关系识别依存关系下分词间的语义关系,包括:
根据所述语义关系库识别所确定依存关系下分词间的语义关系;所述语义关系库是通过分析历史数据中分词间的语义关系构建的。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述语义关系库识别所确定依存关系下分词间的语义关系,包括:
根据所述待纠错语句所涉及的领域确定对应所述领域的语义关系库;对应所述领域的语义关系库是通过分析所述领域的历史数据中分词间的语义关系构建的;
根据对应所述领域的语义关系库识别所确定依存关系下分词间的语义关系。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述第一分词和所述第二分词中确定待纠错分词,包括:
若确定第三分词和所述第二分词间存在语义关系、且与所述第一分词存在语义关系的分词和所述第二分词之间的编辑距离大于或者等于第一预设条件,将所述第一分词确定为所述待纠错分词;
所述确定所述待纠错分词的纠错结果,包括:
将所述第三分词确定为所述待纠错分词的纠错结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一分词与所述第三分词之间的编辑距离小于第二预设条件。
6.根据权利要求4或者5所述的方法,其特征在于,所述第三分词是根据所述待纠错语句的语义场景确定。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述第一分词和所述第二分词中确定待纠错分词,包括:
若确定第三分词和所述第二分词间存在语义关系、且所述第三分词与所述第一分词的编辑距离小于第三预设条件,第四分词和所述第一分词间存在语义关系、且所述第四分词与所述第二分词的编辑距离小于第三预设条件,将所述第三分词与所述第一分词的编辑距离与所述第四分词与所述第二分词的编辑距离进行大小判断;
若所述第三分词与所述第一分词的编辑距离小于所述第四分词与所述第二分词的编辑距离,将所述第一分词确定为所述待纠错分词;
所述确定所述待纠错分词的纠错结果,包括:
将所述第三分词确定为所述待纠错分词的纠错结果。
8.一种语句纠错装置,其特征在于,所述装置包括:
第一确定单元,用于确定待纠错语句中各分词间的依存关系;
识别单元,用于根据所确定依存关系识别依存关系下分词间的语义关系;
第三确定单元,用于若具有目标依存关系的第一分词和第二分词间不存在语义关系,从所述第一分词和所述第二分词中确定待纠错分词;所述目标依存关系为所确定依存关系中的任意一个;
第四确定单元,用于确定所述待纠错分词的纠错结果。
9.一种语句纠错设备,其特征在于,所述设备包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
确定待纠错语句中各分词间的依存关系;
根据所确定依存关系识别依存关系下分词间的语义关系;
若具有目标依存关系的第一分词和第二分词间不存在语义关系,从所述第一分词和所述第二分词中确定待纠错分词;所述目标依存关系为所确定依存关系中的任意一个;
确定所述待纠错分词的纠错结果。
10.一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行如权利要求1至7中一个或多个语句纠错方法。
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