[发明专利]一种运维监控数据治理方法

权利要求书

1.一种运维监控数据治理方法，其特征在于：包括如下步骤：

1）采集维护对象监控指标下的不同类型的运维数据；

2）对运维数据进行规整排列，存储于数据库；

3）依据规整排列后的运维数据构建治理模型；

4）依据治理模型任意选取数据库中某一节点作为起始节点，根据起始节点的阈值，判断进入哪个节点，直到遍历同数据类型的所有节点，并输出预测值；

5）重复执行步骤4）直到遍历整个数据库，并且全部输出了预测值；

6）依据预测值对维护对象的运营状况做出分析和判断。

2.根据权利要求1所述的运维监控数据治理方法，其特征在于：所述运维数据包括指标数据和日志数据；

所述指标数据是时序数据，其包括指标采集时间和对应指标的值；

所述日志文本数据是半结构化文本格式，包括程数据库日志和中间件日志。

3.根据权利要求2所述的运维监控数据治理方法，其特征在于：根据指标数据和日志数据数据源的格式，采用相应的分析方法，建立相应的数据模型，制定出合适的数据采集策略。

4.根据权利要求2或3所述的运维监控数据治理方法，其特征在于：所述指标数据采集方法如下：

依据不同的维护对象，建立同一接收通道，

对维护对象的指标数据进行实时采集，

对采集的数据进行统计、翻译、计算以及自定义，

按照自定义的分类结果分别进行存储。

5.根据权利要求2或3所述的运维监控数据治理方法，其特征在于：所述日志数据采集方法如下：

依据不同的维护对象，建立接收者采集通道，

每一采集通道对维护对象的运维数据进行实时采集，

每一采集通道对实时采集的数据进行处理，按照采集源、汇特征进行分类，按照分类结果分别进行存储。

6.根据权利要求1所述的运维监控数据治理方法，其特征在于：使用统计算法和无监督算法过滤掉大量正样本，对样本库进行人工标注，包括先人工标注正负样本，然后通过特征工程提取特征值，通过设置有监督算法随机森林的参数进行训练，从而实现IT运维监控数据质量的提高。