[发明专利]人脸识别数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种人脸识别数据处理方法，所述方法包括：

接收终端发送的人脸识别请求，所述人脸识别请求中携带当前贷款产品对应的产品标识及影像数据；

根据所述影像数据确定目标影像文件；

获取所述目标影像文件对应的第一人脸识别分数，所述第一人脸识别分数为第一预设人脸识别接口返回的人脸识别分数；

获取所述目标影像文件对应的第二人脸识别分数，所述第二人脸识别分数为第二预设人脸识别接口返回的人脸识别分数；

获取所述产品标识对应的人脸识别配置规则，根据所述第一人脸识别分数、第二人脸识别分数及所述人脸识别配置规则，得到人脸识别结果；

将所述人脸识别结果返回至所述终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预设人脸识别接口为公安部人脸识别接口，所述获取所述目标影像文件对应的第一人脸识别分数，包括：

当公安部人脸识别结果数据表中存在所述目标影像文件对应的历史人脸识别分数时，将已存在的所述人脸识别分数确定为第一人脸识别分数；

当所述公安部人脸识别结果数据表中不存在所述目标影像文件对应的人脸识别分数时，调用所述公安部人脸识别接口对所述目标影像文件进行人脸识别，得到所述第一人脸识别分数，并将所述第一人脸识别分数保存至所述公安部人脸识别结果数据表中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标影像文件对应的第二人脸识别分数，包括：

获取身份证图像；

采用已训练的去网纹模型对所述身份证图像进行去网纹操作，得到目标身份证图像；

根据所述目标身份证图像及目标影像文件调用所述第二人脸识别接口进行人脸识别，得到第二人脸识别分数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述去网纹模型的生成步骤包括：

获取预设数量的已进行去网纹处理的样本图像，根据所述样本图像构建第一数据集；

基于预设的网纹水印，对所述第一数据集中的各个样本图像进行合成，得到第二数据集；

根据所述第一数据集和所述第二数据集进行去网纹卷积神经网络训练，得到去网纹模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述产品标识对应的人脸识别配置规则，包括：

根据所述产品标识查找对应的属性特征；

基于查找到的所述属性特征采用已训练的风控等级评估模型，得到所述产品标识对应的风控等级；

根据得到的所述风控等级查找对应的人脸识别配置规则。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述风控等级评估模型的生成步骤包括：

获取训练样本集，所述训练样本集中每个训练样本包括贷款产品对应的属性特征及标注信息；

确定初始风控等级评估模型的模型结构信息，以及初始化所述初始风控等级评估模型的模型参数；

基于所述训练样本中的属性特征采用所述初始风控等级评估模型得到所述训练样本对应的风控等级；

基于所得到的风控等级及所述标注信息之间的差异，调整所述初始风控等级评估模型的模型参数，得到目标风控等级评估模型；

将所述目标风控等级评估模型确定为已训练的风控等级评估模型。

7.一种人脸识别数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

人脸识别请求接收模块，用于接收终端发送的人脸识别请求，所述人脸识别请求中携带当前贷款产品对应的产品标识及影像数据；

目标影像文件确定模块，用于根据所述影像数据确定目标影像文件；

第一人脸识别分数获取模块，用于获取所述目标影像文件对应的第一人脸识别分数，所述第一人脸识别分数为第一预设人脸识别接口返回的人脸识别分数；

第二人脸识别分数获取模块，用于获取所述目标影像文件对应的第二人脸识别分数，所述第二人脸识别分数为第二预设人脸识别接口返回的人脸识别分数；

人脸识别结果获得模块，用于获取所述产品标识对应的人脸识别配置规则，根据所述第一人脸识别分数、第二人脸识别分数及所述人脸识别配置规则，得到人脸识别结果；

人脸识别结果返回模块，用于将所述人脸识别结果返回至所述终端。