[发明专利]盲人辅助沟通方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201811546748.6 | 申请日: | 2018-12-18 |
公开(公告)号: | CN109711300A | 公开(公告)日: | 2019-05-03 |
发明(设计)人: | 万梅 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G09B21/00 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 王宁 |
地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人像图像 人脸图像 预存 计算机设备 存储介质 启动指令 数据处理分析 辅助视力 情绪分析 人脸检测 图像检测 障碍人士 情绪 匹配 分析 采集 查找 输出 检测 申请 | ||
1.一种盲人辅助沟通方法,所述方法包括:
接收辅助分析启动指令;
根据所述辅助分析启动指令采集沟通对象的实时人像图像;
获取预存人脸图像,根据所述预存人脸图像对所述实时人像图像进行人脸检测;
当检测出存在与所述实时人像图像匹配的所述预存人脸图像时,对所述实时人像图像进行情绪分析得到所述沟通对象的当前情绪;
查找与所述当前情绪对应的沟通建议,将所述沟通建议输出。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述实时人像图像进行情绪分析得到所述沟通对象的当前情绪,包括:
对所述实时人像图像进行微表情分析,得到与所述实时人像图像匹配的第一预设微表情;
获取所述第一预设微表情对应的各情绪模式下的情绪分值;
根据所述情绪分值计算各所述情绪模式对应的情绪得分;
根据所述情绪得分判定所述沟通对象的当前情绪。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述实时人像图像进行微表情分析,得到与所述实时人像图像匹配的第一预设微表情,包括:
从所述实时人像图像中提取面部特征点;
根据所述面部特征点得到面部动作特征;
将所述面部动作特征输入微表情分类模型得到各所述预设微表情的概率值;
根据计算出的所述概率值选取与所述实时人像图像匹配的第一预设微表情。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
计算采集的两张连续的所述实时人像图像对应的情绪得分的情绪差值;
获取预设情绪变化阈值,将所述情绪差值与所述预设情绪变化阈值进行比较;
当所述情绪差值超过所述预设情绪变化阈值时,生成情绪预警提示。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述预存人脸图像对所述实时人像图像进行人脸检测之后,还包括:
当检测出存在与所述实时人像图像匹配的所述预存人脸图像时,查找所述匹配的预存人脸图像对应的身份信息;
将查找到的所述身份信息输出。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述预存人脸图像对所述实时人像图像进行人脸检测之后,还包括:
当未检测到与所述实时人像图像匹配的所述预存人脸图像时,对所述实时人像图像进行微表情分析,得到与所述实时人像图像匹配的第二预设微表情;
查找所述第二预设微表情对应的欺诈系数;
计算预设时间内采集的所述实时人像图像对应的所述欺诈系数总和;
当所述欺诈系数总和超过预设欺诈阈值时,生成欺诈预警提示并输出。
7.一种盲人辅助沟通装置,其特征在于,所述装置包括:
指令接收模块,用于接收辅助分析启动指令;
图像采集模块,用于根据所述辅助分析启动指令采集沟通对象的实时人像图像;
人脸检测模块,用于获取预存人脸图像,根据所述预存人脸图像对所述实时人像图像进行人脸检测;
图像分析模块,用于当检测出存在与所述实时人像图像匹配的所述预存人脸图像时,对所述实时人像图像进行情绪分析得到所述沟通对象的当前情绪;
情绪输出模块,用于查找与所述当前情绪对应的沟通建议,将所述沟通建议输出。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
信息查找模块,用于当检测出存在与所述实时人像图像匹配的所述预存人脸图像时,查找所述匹配的预存人脸图像对应的身份信息;
信息输出模块,用于将查找到的所述身份信息输出。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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