[发明专利]商品搜索方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及大数据领域，具体涉及一种商品搜索方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收商品搜索指令，并从所述商品搜索指令中提取商品关键词；查找与所述商品关键词匹配的匹配商品；计算各所述匹配商品与所述商品关键词的匹配度；获取各所述匹配商品的微表情标签；根据所述匹配度和所述微表情标签对所述匹配商品进行排序得到排序结果；根据所述排序结果生成商品搜索结果。采用本方法能够及时合理地向用户推荐其喜爱的商品，提升销售额，也增加了手机软件、网站或网页的访问流量。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种商品搜索方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，给人们生活的各个方面带来了便捷，越来越多的人更倾向于在线上购置物品。

在用户进行商品搜索时，各类购物网站、购物APP一般都根据用户的浏览记录数据对搜索到的商品进行商品推荐。但是，通过用户的浏览记录数据来确定用户的喜好得到的推荐结果是比较片面的，导致各类购物网站、购物APP等向用户推送商品的推荐效果差。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够为用户有效推荐商品搜索结果的商品搜索方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种商品搜索方法，所述方法包括：

接收商品搜索指令，并从所述商品搜索指令中提取商品关键词；

查找与所述商品关键词匹配的匹配商品；

计算各所述匹配商品与所述商品关键词的匹配度；

获取各所述匹配商品的微表情标签；

根据所述匹配度和所述微表情标签对所述匹配商品进行排序得到排序结果；

根据所述排序结果生成商品搜索结果。

在其中一个实施例中，所述接收商品搜索指令之前，还包括：

当检测到销售商品的详情页面开启时，采集用户的当前面部图像；

对所述当前面部图像进行微表情分析，得到与所述当前面部图像匹配的预设微表情；

根据匹配的所述预设微表情设定微表情标签；

获取当前用户标识；

将所述当前用户标识、所述微表情标签与所述销售商品进行关联存储。

在其中一个实施例中，所述对所述当前面部图像进行微表情分析，得到与所述当前面部图像匹配的预设微表情，包括：

从所述当前面部图像中提取面部特征点；

根据所述面部特征点计算得到面部动作特征；

将所述面部动作特征输入微表情分类模型得到各预设微表情的概率值；

根据计算出的所述概率值选定与所述当前面部图像匹配的所述预设微表情。

在其中一个实施例中，所述对所述当前面部图像进行微表情分析，得到与所述当前面部图像匹配的预设微表情，包括：

从所述当前面部图像中提取面部特征点；

根据所述面部特征点计算得到面部动作特征；

将所述面部动作特征输入微表情分类模型得到各预设微表情的概率值；

根据计算出的所述概率值选定与所述当前面部图像匹配的所述预设微表情。

在其中一个实施例中，所述查找与所述商品关键词匹配的匹配商品，包括：

查找名称与所述商品关键词匹配的待选商品；