[发明专利]一种水资源精确分配系统及分配方法在审

专利信息
申请号: 201811547458.3 申请日: 2018-12-18
公开(公告)号: CN109816142A 公开(公告)日: 2019-05-28
发明(设计)人: 郭华;翁正科;邓良 申请(专利权)人: 深圳市东深电子股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京德高行远知识产权代理有限公司 11549 代理人: 杨瑞
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 调度数据 分配系统 水资源调度 需水量预测 水资源 原始历史 数据处理模块 基础数据 输入模块 分配 模型生成模块 修正 调度命令 输出调度 输出模块 预测结果 预测周期 水区域 需水量 纠错 算法 传输 预测
【权利要求书】:

1.一种水资源精确分配系统,用于控制水资源调度,其特征在于:所述水资源精确分配系统包括:

基础数据输入模块,用于获取所述水资源调度系统的原始历史调度数据;

数据处理模块,用于从所述基础数据输入模块获取所述原始历史调度数据,并且对所述原始历史调度数据进行纠错得到修正历史调度数据;

模型生成模块,用于从所述数据处理模块获取所述修正历史调度数据,并且生成需水量预测模型;

预测结果输出模块,用于基于所述需水量预测模型和预测周期输出调度命令,并且将所述调度命令传输给所述水资源调度系统。

2.如权利要求1所述的一种水资源精确分配系统,其特征在于:所述预测周期分为长预测周期和短预测周期。

3.如权利要求2所述的一种水资源精确分配系统,其特征在于:所述长预测周期的单位为年。

4.如权利要求2所述的一种水资源精确分配系统,其特征在于:所述短预测周期的单位为季、月、日或者时。

5.如权利要求1所述的一种水资源精确分配系统,其特征在于:所述模型生成模块还连接有机器学习模块,所述机器学习模块还与所述水资源调度系统相连接,所述机器学习模块用于从所述水资源调度系统获得实时调度数据,并且将所述实时调度数据传输给所述模型生成模块以对所述需水量预测模型进行修正。

6.如权利要求1所述的一种水资源精确分配系统,其特征在于:所述预测结果输出模块还连接有异常数据分析模块,所述异常数据分析模块用于对所述调度命令进行纠错。

7.如权利要求2所述的一种水资源精确分配系统的分配方法,其特征在于:包括如下步骤:

S1、所述基础数据输入模块获取所述水资源调度系统的原始历史调度数据,并且将所述原始历史调度数据输入到所述数据处理模块;

S2、所述数据处理模块对所述原始历史调度数据进行修正,得到修正历史调度数据;

S3、所述模型生成模块根据所述修正历史调度数据生成需水量预测模型;

S4、所述预测结果输出模块获取所述长预测周期或者所述短预测周期,然后基于所述需水量预测模型生成长中后期调度命令或者短周期调度命令,并且将所述长周期调度命令或者所述短周期调度命令传输给所述水资源调度系统。

8.如权利要求7所述的分配方法,其特征在于:S4中,所述预测结果输出模块生成所述长周期调度命令的方法为:

其中为预测年份累计城市用水量,x1(0)为起始年城市用水量,a,b为—内生变量,待辨识参数。

9.如权利要求7所述的分配方法,其特征在于:S4中,所述预测结果输出模块生成所述短周期调度命令的方法为:

Q=T*S*C*I,

其中,Q为需水量,T为长期趋势变动,S为季节变动。

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