[发明专利]样本分级标注及模型训练方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 201811547533.6 申请日: 2018-12-18
公开(公告)号: CN109815978A 公开(公告)日: 2019-05-28
发明(设计)人: 王博;高畅;陈江琦;王岳;林龙;刘思言 申请(专利权)人: 全球能源互联网研究院有限公司;国网山东省电力公司;国家电网有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 代理人: 马永芬
地址: 102209 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 样本 标注 分级结构 所属项目 主目标 分级 装置及电子设备 继续执行 模型训练 子目标 项目确定 遗漏 标签 尺度
【权利要求书】:

1.一种样本分级标注方法,其特征在于,包括:

S1:获取样本中的主目标及其所属项目,并获取包含有所述主目标所属项目的分级结构表;

S2:将所述主目标所属项目确定为当前项目;

S3:判断所述当前项目在所述分级结构表中是否存在下一级子项目;

S4:当所述当前项目在所述分级结构表中存在下一级子项目时,则将下一级子项目确定为当前项目,并判断所述样本中是否存在属于所述当前项目的子目标;

S5:当所述样本中存在属于所述当前项目的子目标时,则将所述当前项目确定为所述样本的标签之一;继续执行步骤S3;否则直接继续执行步骤S3。

2.根据权利要求1所述的样本分级标注方法,其特征在于,还包括:

将下一级子项目确定为当前项目时,还获取所述当前项目的等级标识。

3.根据权利要求1所述的样本分级标注方法,其特征在于,在所述分级结构标注中,每个项目与其下一级子项目之间的关系包括以下至少一者:逻辑附属关系、空间位置包含关系或者因果关系。

4.根据权利要求1所述的样本分级标注方法,其特征在于,所述样本包括以下至少一者:图片、音频、视频、文本。

5.一种模型的训练方法,其特征在于,包括:

采用权利要求1至4任一项所述的样本分级标注方法对训练样本进行标注,得到训练样本的标签;

根据训练样本的标签对模型进行训练。

6.根据权利要求5所述的模型的训练方法,其特征在于,对训练样本进行标注后,得到训练样本的不同等级的标签;所述根据训练样本的标签对模型进行训练的步骤包括:

根据训练样本的不同等级的标签对模型进行训练。

7.一种样本分级标注装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取样本中的主目标及其所属项目,并获取包含有所述主目标所属项目的分级结构表;

第一确定单元,用于将所述主目标所属项目确定为当前项目;

第一判断单元,用于判断所述当前目标所属项目在所述分级结构表中是否存在下一级子项目;

第二判断单元,用于当所述当前项目在所述分级结构表中存在下一级子项目时,则将下一级子项目确定为当前项目,并判断所述样本中是否存在属于所述当前项目的子目标;

第二确定单元,用于当所述样本中存在属于所述当前项目的子目标时,则将所述当前项目确定为所述样本的标签之一。

8.一种模型的训练装置,其特征在于,包括:

权利要求7所述的样本分级标注装置;

训练单元,用于根据训练样本的标签对模型进行训练。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

存储器和处理器,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而执行权利要求1至6任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至6任一项所述方法。

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