[发明专利]影片撷取方法与使用此方法的电子装置在审

专利信息
申请号: 201811547723.8 申请日: 2018-12-18
公开(公告)号: CN111343391A 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 黄彦硕;谢忆得 申请(专利权)人: 宏碁股份有限公司
主分类号: H04N5/262 分类号: H04N5/262;H04N5/222;H04N21/466;H04N21/4788;H04N21/845
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 余功勋
地址: 中国台湾新北市22*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 影片 撷取 方法 使用 电子 装置
【权利要求书】:

1.一种影片撷取方法,用于以电子装置撷取影片的至少一剪辑,其中所述影片对应于观众聊天室,所述影片撷取方法包括:

取得所述影片在多个时间点的特征信息,其中所述特征信息包括所述观众聊天室的刷新频率;以及

根据各时间点的所述特征信息,从所述影片撷取所述至少一剪辑。

2.如权利要求1所述的影片撷取方法,其特征在于,根据各时间点的所述特征信息,从所述影片撷取所述至少一剪辑的步骤包括:

根据各时间点的所述特征信息,利用神经网络模型将所述影片在各时间点的影像分类为精华类别或非精华类别,其中所述神经网络模型是基于多个历史精华影片来建构;以及

根据分类为所述精华类别的所述影像产生所述至少一剪辑。

3.如权利要求1所述的影片撷取方法,其特征在于,取得所述影片在所述时间点的所述特征信息的步骤包括:

记录第一时间点时,所述观众聊天室的最近更新留言;

在第二时间点找出所述最近更新留言在所述观众聊天室中的所在位置;以及

根据所述第一时间点、所述第二时间点以及所述所在位置,计算所述影片在所述第一时间点的所述刷新频率。

4.如权利要求1至3中任一项所述的影片撷取方法,其特征在于,所述特征信息包括表情分数及音量,并且取得所述影片在所述时间点的所述特征信息的步骤包括:

对所述影片在各时间点的影像进行人脸检测并且取得多种表情类别的其中之一;以及

根据所述表情类别设定所述表情分数。

5.如权利要求4所述的影片撷取方法,其特征在于,根据各时间点的所述特征信息,从所述影片撷取所述至少一剪辑的步骤包括:

根据各时间点的所述刷新频率、所述表情分数以及所述音量计算特征分数;以及

根据所述特征分数,从所述影片撷取所述至少一剪辑,其中计算所述特征分数时,所述刷新频率的权重值高于所述表情分数的权重值以及所述音量的权重值。

6.一种电子装置,用以撷取影片的至少一剪辑,其中所述影片对应于观众聊天室,所述电子装置包括:

存储装置,记录多个模块;以及

处理器,连接于所述存储装置,以存取并执行所述存储装置中记录的所述模块,所述模块包括:

数据收集模块,取得所述影片在多个时间点的特征信息,其中所述特征信息包括所述观众聊天室的刷新频率;以及

影片撷取模块,根据各时间点的所述特征信息,从所述影片撷取所述至少一剪辑。

7.如权利要求6所述的电子装置,其特征在于,所述影片撷取模块包括:

根据各时间点的所述特征信息,利用神经网络模型将所述影片在各时间点的影像分类为精华类别或非精华类别,其中所述神经网络模型是基于多个历史精华影片来建构;以及

根据分类为所述精华类别的所述影像产生所述至少一剪辑。

8.如权利要求6所述的电子装置,其特征在于,所述数据收集模块包括:

记录第一时间点时,所述观众聊天室的最近更新留言;

在第二时间点找出所述最近更新留言在所述观众聊天室中的所在位置;以及

根据所述第一时间点、所述第二时间点以及所述所在位置,计算所述影片在所述第一时间点的所述刷新频率。

9.如权利要求6至8中任一项所述的电子装置,其特征在于,所述特征信息包括表情分数及音量,并且所述数据收集模块包括:

对所述影片在各时间点的影像进行人脸检测并且取得多种表情类别的其中之一;以及

根据所述表情类别设定所述表情分数。

10.如权利要求9所述的电子装置,其特征在于,所述影片撷取模块包括:

根据各时间点的所述刷新频率、所述表情分数以及所述音量计算特征分数;以及

根据所述特征分数,从所述影片撷取所述至少一剪辑,其中计算所述特征分数时,所述刷新频率的权重值高于所述表情分数的权重值以及所述音量的权重值。

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