[发明专利]一种用户画像的生成方法及电子设备在审

专利信息
申请号: 201811547883.2 申请日: 2018-12-17
公开(公告)号: CN109636692A 公开(公告)日: 2019-04-16
发明(设计)人: 韦肖莹 申请(专利权)人: 广东小天才科技有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20
代理公司: 广州德科知识产权代理有限公司 44381 代理人: 万振雄;杨中强
地址: 528850 广东省东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 科目 画像 测试信息 电子设备 题目 测试分数 测试 教育技术领域 身份信息 学生学习 学习能力 分析 匹配
【权利要求书】:

1.一种用户画像的生成方法,其特征在于,所述方法包括:

获取与用户的身份信息匹配的测试信息,所述测试信息中包含每场测试对应的测试分数以及所述每场测试中的正确题目和错误题目;

分析所述每场测试对应的所述测试分数,得到所述用户的擅长科目和不擅长科目;

分析所述正确题目和所述错误题目,得到所述用户的擅长题型和不擅长题型;

根据所述擅长科目、所述不擅长科目、所述擅长题型以及所述不擅长题型,生成所述用户的用户画像,所述用户画像用于反映所述用户的学习能力。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述擅长科目、所述不擅长科目、所述擅长题型以及所述不擅长题型,生成所述用户的用户画像之后,所述方法还包括:

当检测到所述用户输入的学习内容生成指令时,获取所述学习内容生成指令中包含的学习内容标识;

获取与所述学习内容标识对应的目标学习内容;

根据所述用户的用户画像生成与所述目标学习内容对应的学习方式;

通过所述学习方式输出所述目标学习内容。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的用户画像生成与所述目标学习内容对应的学习方式,包括:

识别所述目标学习内容对应的目标科目;

判断所述目标科目是否与所述用户画像中包含的任一科擅长科目匹配;

如果是,根据所述目标学习内容和所述用户画像中包含的所述不擅长题型生成所述目标学习内容对应的学习方式;

如果否,根据所述目标学习内容和所述用户画像中包含的所述擅长题型生成所述目标学习内容对应的学习方式。

4.根据权利要求1~3任一项所述的方法,其特征在于,所述分析所述每场测试对应的所述测试分数,得到所述用户的擅长科目和不擅长科目,包括:

获取每场测试对应的科目信息;

根据所述每场测试的所述测试分数计算每科所述科目信息的平均分数,其中,一个所述科目信息对应一个所述平均分数;

从所述科目信息中确定所述平均分数大于等于预设分数的所述用户的擅长科目;

将所述科目信息中除所述擅长科目之外的科目确定为所述用户的不擅长科目。

5.根据权利要求1~4任一项所述的方法,其特征在于,所述分析所述正确题目和所述错误题目,得到所述用户的擅长题型和不擅长题型,包括:

确定所述正确题目和所述错误题目包含的测试题型;

统计所述测试题型对应的所述正确题目的第一数量以及所述错误题目的第二数量;

当检测到所述第一数量大于等于所述第二数量时,将所述测试题型确定为擅长题型;

当检测到所述第一数量小于所述第二数量时,将所述测试题型确定为不擅长题型。

6.一种电子设备,其特征在于,包括:

第一获取单元,用于获取与用户的身份信息匹配的测试信息,所述测试信息中包含每场测试对应的测试分数以及所述每场测试中的正确题目和错误题目;

第一分析单元,用于分析所述每场测试对应的所述测试分数,得到所述用户的擅长科目和不擅长科目;

第二分析单元,用于分析所述正确题目和所述错误题目,得到所述用户的擅长题型和不擅长题型;

第一生成单元,用于根据所述擅长科目、所述不擅长科目、所述擅长题型以及所述不擅长题型,生成所述用户的用户画像,所述用户画像用于反映所述用户的学习能力。

7.根据权利要求6所述的电子设备,其特征在于,所述电子设备还包括:

第二获取单元,用于在所述第一生成单元根据所述擅长科目、所述不擅长科目、所述擅长题型以及所述不擅长题型,生成所述用户的用户画像之后,以及当检测到所述用户输入的学习内容生成指令时,获取所述学习内容生成指令中包含的学习内容标识;

第三获取单元,用于获取与所述学习内容标识对应的目标学习内容;

第二生成单元,用于根据所述用户的用户画像生成与所述目标学习内容对应的学习方式;

输出单元,用于通过所述学习方式输出所述目标学习内容。

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