[发明专利]一种时空大数据分析系统

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种时空大数据分析系统。本发明通过将通信运营商提供的数据和地图服务商提供的地图数据进行有机结合，计算出每个手机用户每天的运动轨迹，并结合手机用户历史的运动轨迹，分析出每个运动轨迹对应的手机用户的个人特征，可以实现商业选址、人口时空分布分析和空间定位功能，为人口学研究提供充分的、精准的数据。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种时空大数据分析系统。

背景技术

人口学研究历史悠久，其意义自不待言，在当代更加受到重视，1994年开罗联合国人口与发展大会提出“人处于普受关注的可持续发展问题的中心”。虽然我国己进入稳定低生育水平阶段，但受人口基致、人口年龄结构、人口迁移以及社会经济发展进程的影响，人文发展水平还很低，人口问题对经济社会发展的影响正逐渐加大。

人类作为人口系统的主体是活动在地球表面的，他们的生存、发展、迁移等绝大多数活动都不可避免地与周围的地理空间发生紧密的联系、交流，这就使人口分布及变动具有深刻的空间分布特征。如果忽视或不清楚人口的空间分布特征，就很有可能导致管理决策出现重大失误，从而对国民经济发展和人民生活造成损失。因此，人口的空间分布特征究竟如何、可否指导我们的生产生活，发挥应有的作用，这已经成为当代人口学研究极为迫切的问题。毋庸质疑，传统人口学已经取得了许多很有价值的成果，但是由于自身研究手段和方法的限制在这方面的研究还有待深入。在人口学研究的过程中，人口时空分布的数据统计，是人口学研究的基础，人口时空分布统计数据越精准，对人口学研究的助力越大。

同时，人口的时空分布数据对于城市规划及交通线路建设都有重大的参考意义。但是现有的人口时空分布数据统计方法依然较为落后，统计的数据不够精准。

公开号为CN106096631A，公开日为20161109的中国发明专利，公开了一种基于手机大数据的流动人口分类识别分析方法，利用大数据从行为轨迹中提取客观时空信息进行分析挖掘，从空间及时间维度，对人口流动进行观察及识别，区分流动人口群体，并基于该群体行为特征及逗留时长，并从数据使用者的角度考量流动人口不同分类，将其区分为长期流动人口、短期流动人口及短时入境人口。

该技术方案仅仅能够对一定区域内的流动人口进行统计，不能对人口的时空分布数据进行全面精确的统计。

发明内容

本发明目提供了一种时空大数据分析系统，解决了现有技术中不能对人口的时空分布数据进行全面精确统计的问题。

本发明所采用的技术方案为：

一种时空大数据分析系统，包括计算层和服务层，其中：

计算层，根据通信运营商提供的基站工程参数、移动业务信令数据和地图服务商提供的空间区块实际位置坐标点集合，计算出每个手机用户每天的轨迹链，并给每个手机用户打上标签；

服务层，根据不同的业务需要提取计算层内的不同数据，将提取出的数据进行统计后，得出对应的业务模型数据。

作为上述技术方案的优选，所述标签内容包括手机用户的职业、工作和居住属性。

作为上述技术方案的优选，所述基站工程参数包括地区区域码、基站识别码、网络制式、天线类型、天线方位角、基站覆盖类型、基站天线位置经度坐标和基站天线位置纬度坐标；所述移动业务信令数据包括时间、用户号码和基站编号。

作为上述技术方案的优选，所述基站覆盖类型包括室内型和非室内型；所述天线类型包括全向天线和定向天线；所述室内型基站的覆盖半径R为固定值；非室内型基站的覆盖半径R为，该基站天线经纬度坐标和最近的三个非室内型基站的平均距离与特定系数的乘积。所述特定系数为1.6；所述室内型基站的覆盖半径R默认为400米。

作为上述技术方案的优选，所述服务层将得出的业务模型数据转换为API、SDK和可视化组件中的一种或多种，以便第三方软件调用。