[发明专利]一种DMS系统的运力监控方法

说明书

本发明公开了一种DMS系统的运力监控方法，包括以下步骤：S1.统计门店区域内的实时可用骑手；S2.获取每个可用骑手的配送效率和负载情况，从而获取门店的实际可用骑手数量；S3.判断实时门店订单的离散度；S4.判断历史同期配送骑手与订单的效率配比；S5.根据所有判断结果反馈实时运力情况，以及运力调度建议；根据实时门店订单的离散度判断并单与历史同期配送骑手与订单的效率配比，大大提高了骑手的人效，为餐厅提高配送效率，节约成本。

技术领域

本发明涉及一种DMS系统的运力监控方法。

背景技术

随着移动互联网的发展，外卖成为人们日常生活中的“第三种常态”，到了2018年，单美团一家外卖平台的日订单量已经达到3000W，那么如何高效的处理好这些大量的需求订单，传统的智能派单系统由于派单逻辑单一不够智能化而导致派单效率低下，为了解决高效配送的问题 DMS 应运而生，DMS对于外卖平台的重要性，相等于物流配送系统对于京东的重要性，是打通外卖平台线上线下贯通的重要环节。

随着订单量的增多，提高订单的配送效率显得尤为关键，其不仅可以为餐厅提高效率，节约成本的同时，还可以为餐厅赢得口碑和市场。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中的缺陷，提供一种根据实时门店订单的离散度判断并单与历史同期配送骑手与订单的效率配比，大大提高了骑手的人效，为餐厅提高配送效率的DMS系统的运力监控方法，来解决现有技术中存在的问题。

为实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种DMS系统的运力监控方法，包括以下步骤：

S1.统计门店区域内的实时可用骑手；

S2.获取每个可用骑手的配送效率和负载情况，从而获取门店的实际可用骑手数量；

S3.判断实时门店订单的离散度；具体步骤如下，实时获取门店订单，通过分析订单的位置分布，将订单按区域进行划分，通过计算订单两两之间配送地址的距离，得出最远的两张订单之间的距离，得出门店订单的位置离散度；

S4.判断历史同期配送骑手与订单的效率配比；具体步骤如下，统计过去一段时间内每个时间段的订单准时率大于或等于95%的配送骑手，取平均值作为订单的效率配比的平均值，将当前时段门店的配送骑手与订单的效率配比与平均值进行对比，如果当前时段配送骑手与订单的效率配比与平均值之差的绝对值过大，则当前门店的运力不足或过剩；

S5.根据所有判断结果反馈实时运力情况，以及运力调度建议；通过分析历史同期配送骑手与订单的效率配比，如果当前时段配送骑手与订单的效率配比与平均值之差为正数，则说明当前门店的骑手过剩，需要建议门店在该时段可适当减少配送的骑手并给出减少配送骑手的建议值；如果当前时段配送骑手与订单的效率配比与平均值之差为负数，则说明当前门店的骑手不足，需要建议门店在该时段增加配送骑手并给出新增骑手的建议值。

为了进一步实现本发明，获取门店的实际可用骑手数量的具体步骤如下：

遍历骑手列表，首先判断骑手是否处于上班状态，然后判断骑手的配送中和待配送的订单总数是否等于或大于最大负载数，从而获取满足上述两个条件的实际可用骑手列表。

为了进一步实现本发明，配送效率包括平均配送时间、准时率、催单率和投诉率；骑手负载为配送中的订单数、待配送的订单数和骑手最大负载数；通过分析当前门店各个骑手的平均配送时间、准时率、催单率和投诉率等衡量标准来判断骑手的配送能力；通过分析骑手身上的配送中的订单数、待配送订单数和骑手最大负载数来分析骑手当前是否空闲；通过分析骑手和配送能力和骑手是否属于空闲状态，来判断门店的实际可用骑手数量。

有益效果