[发明专利]一种分布式储能系统的优化配置方法

说明书

本发明公开了一种分布式储能系统的优化配置方法，具体包括以下步骤：S1、首先获取当地用电量的历史数据，并且根据历史数据按照天为单位进行分类，然后生成结果，然后以小时为单位对历史数据进行分类，这时就可以根据分类结果生成多个典型日，且可以以天为单位对相邻两天的波动幅度进行统计，涉及储能技术领域。该分布式储能系统的优化配置方法，能够根据典型日和历史数据对波动幅度进行生成，便于使用者考虑到波动因素再次对整体进行优化，大大的提高了优化配置的准确性，且可以对下一个周期进行预算，也可以对增长率进行一定的处理，考虑面比较周全，从而保证了整体的优化配置效果，便于使用者进行操作。

技术领域

本发明涉及储能技术领域，具体为一种分布式储能系统的优化配置方法。

背景技术

储能技术主要分为储电与储热。目前储能方式主要分为三类:机械储能、电磁储能和电化学储能，储能技术主要分为物理储能(如抽水储能、压缩空气储能、飞轮储能等)、化学储能和电磁储能(如超导电磁储能、超级电容器储能等)三大类。根据各种储能技术的特点，飞轮储能、超导电磁储能和超级电容器储能适合于需要提供短时较大的脉冲功率场合，如应对电压暂降和瞬时停电、提高用户的用电质量，抑制电力系统低频振荡、提高系统稳定性等；而抽水储能、压缩空气储能和电化学电池储能适合于系统调峰、大型应急电源、可再生能源并入等大规模、大容量的应用场合，现有的分布式储能系统的优化配置方法，虽然能够通过历史数据进行分类后进行优化，但是不能够根据历史数据对波动幅度与典型日进行结合，降低了整体的准确性，且不能够对下一个周期的增长率进行提前预算，影响了使用者的使用。

传统的分布式储能系统的优化配置方法，不能够根据典型日和历史数据对波动幅度进行生成，不便于使用者考虑到波动因素再次对整体进行优化，大大的降低了优化配置的准确性，且不可以对下一个周期进行预算，也不可以对增长率进行一定的处理，考虑面不够周全，难以保证整体的优化配置效果，不便于使用者进行操作。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种分布式储能系统的优化配置方法，解决了分布式储能系统的优化配置方法不能够将波动幅度和典型日结合进行优化且不能将增长率进行考虑的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种分布式储能系统的优化配置方法，具体包括以下步骤：

S1、首先获取当地用电量的历史数据，并且根据历史数据按照天为单位进行分类，然后生成结果，然后以小时为单位对历史数据进行分类，这时就可以根据分类结果生成多个典型日，且可以以天为单位对相邻两天的波动幅度进行统计，根据统计结果生成波动幅度区间，且与多个典型日进行对比，这时就可以对分布式储能系统的优化配置方法按照多个典型日进行经济性评估，然后结合波动幅度区间对整体配置进行优化，生成最佳的优化配置方法；

S2、根据工程经济参数，确定规划周期年数NY，贴现率a，安装储能系统的单位费用PrDESS($/MW)，不同负荷水平下的时间间隔数量NL,i，第i年第k个时间间隔的时间长度ΔTi,k(h)，第i年第k个时间间隔的单位网损费用PrL,i,k($/MW·h)，第i年第k个时间间隔的高压网侧注入无功功率的单位费用PrHV,i,k($/Mvar·h)，第i年第k个时间间隔的分布式电源提供无功功率的单位费用PrDG,i,k($/Mvar·h)，第i年第k个时间间隔的有功能量的单位费用PrEn,i,k($/MW·h)，考虑通货膨胀情况下PrL,i,k每年的增长率αL，考虑通货膨胀情况下PrHV,i,k每年的增长率αHV，考虑通货膨胀情况下PrDG,i,k每年的增长率αDG，考虑通货膨胀情况下PrEn,i,k每年的增长率αDESS；

S3、根据电网参数，确定节点导纳矩阵的实部、虚部G、B，节点总数N，以及允许储能系统接入的最大功率Pmax；