[发明专利]活体检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种活体检测方法，其特征在于，包括：

在确定满足活体检测开始条件时，实时获取视频中的图像帧；

在所述图像帧中识别用户的至少一个器官区域，一个器官区域对应至少一个特征值集合；

如果确定目标图像帧中识别到的每个器官区域均满足未遮挡条件，则分别计算所述目标图像帧中识别到的与每个器官区域匹配的特征值，并更新存储至对应的特征值集合中；

实时对所述特征值集合进行至少一个目标动作条件的检测，并在确定满足活体检测结束条件时，根据各所述目标动作条件的检测结果，确定所述用户是否为活体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标图像帧中识别到的每个器官区域均满足未遮挡条件，包括：

将所述图像帧输入到预先训练的与所述器官区域匹配的遮挡判断网络模型中，并获取所述遮挡判断网络模型输出的，对所述图像帧中所述器官区域的遮挡判断结果；

当所述器官区域的遮挡判断结果为未遮挡时，确定所述器官区域满足所述未遮挡条件；

当所述图像帧识别到的每个所述器官区域均满足未遮挡条件时，确定所述图像帧为目标图像帧。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时对所述特征值集合进行至少一个目标动作条件的检测，包括：

如果确定所述目标动作条件匹配的至少一个特征值集合满足所述目标动作条件，则确定所述目标动作条件的检测结果为验证通过结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标动作条件匹配的至少一个特征值集合满足所述目标动作条件，包括：

如果与所述目标动作条件匹配的每个特征值集合确定的最大值和最小值满足所述目标动作条件中与所述特征值集合匹配的最值条件，且所述最大值、所述最小值和所述最大值与所述最小值之间的至少一个特征值满足单调变化条件，则确定所述目标动作条件匹配的至少一个特征值集合满足所述目标动作条件。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述器官区域为眼睛区域，所述器官区域的特征值包括所述眼睛区域的闭合值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述器官区域为嘴巴区域，所述器官区域的特征值包括所述嘴巴区域的张合度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述器官区域为鼻子区域，所述器官区域的特征值包括所述鼻子区域的俯仰角度和/或旋转角度。

8.一种活体检测装置，其特征在于，包括：

图像帧获取模块，用于在确定满足活体检测开始条件时，实时获取视频中的图像帧；

器官区域识别模块，用于在所述图像帧中识别用户的至少一个器官区域，一个器官区域对应至少一个特征值集合；

特征值集合更新模块，用于如果确定目标图像帧中识别到的每个器官区域均满足未遮挡条件，则分别计算所述目标图像帧中识别到的与每个器官区域匹配的特征值，并更新存储至对应的特征值集合中；

活体检测模块，用于实时对所述特征值集合进行至少一个目标动作条件的检测，并在确定满足活体检测结束条件时，根据各所述目标动作条件的检测结果，确定所述用户是否为活体。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述特征值集合更新模块，包括：

遮挡判断模块，用于将所述图像帧输入到预先训练的与所述器官区域匹配的遮挡判断网络模型中，并获取所述遮挡判断网络模型输出的，对所述图像帧中所述器官区域的遮挡判断结果；

未遮挡条件判断模块，用于当所述器官区域的遮挡判断结果为未遮挡时，确定所述器官区域满足所述未遮挡条件；

目标图像帧确定模块，用于当所述图像帧识别到的每个所述器官区域均满足未遮挡条件时，确定所述图像帧为目标图像帧。