[发明专利]视觉稿的测试用例生成方法及装置、存储介质、电子设备

权利要求书

1.一种视觉稿的测试用例生成方法，其特征在于，包括：

获取一待测试视觉稿；

通过一目标解析模型对所述待测试视觉稿进行解析，以获取所述待测试视觉稿的多个待测试元素；

将各所述待测试元素与一测试用例库中的各测试元素进行匹配，并将所述测试用例库中的与各所述待测试元素匹配成功的所述测试元素的测试用例确定为各所述待测试元素的测试用例；

根据各所述待测试元素的测试用例生成所述待测试视觉稿的测试用例；

其中，根据深度学习网络构建所述目标解析模型，包括：

获取多个视觉稿训练样本，以及各所述视觉稿训练样本的测试元素；

获取多个深度学习网络；

根据各所述视觉稿训练样本以及各所述视觉稿训练样本的测试元素分别对各所述深度学习网络进行训练以得到多个候选解析模型；

获取多个视觉稿测试样本，根据所述多个视觉稿测试样本计算各所述候选解析模型的精确度；

根据各所述候选解析模型的精确度将所述精确度最高的所述候选解析模型确定为所述目标解析模型。

2.根据权利要求1所述的测试用例生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个历史测试视觉稿的测试元素的测试用例；

将多个所述历史测试视觉稿的测试元素的测试用例进行集合操作和去重操作以生成所述测试用例库。

3.根据权利要求1所述的测试用例生成方法，其特征在于，在所述获取一待测试视觉稿之前还包括：根据一视觉稿设计规范设置所述待测试视觉稿。

4.根据权利要求1~3中任一项所述的测试用例生成方法，其特征在于，所述待测试元素的类型包括图片元素、控件元素、链接元素、文本框元素、不同场景下的视觉稿的串联元素。

5.一种视觉稿的测试用例生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取一待测试视觉稿；

解析模块，用于通过一目标解析模型对所述待测试视觉稿进行解析，以获取所述待测试视觉稿的多个待测试元素；

匹配模块，用于将各所述待测试元素与一测试用例库中的各测试元素进行匹配，并将所述测试用例库中的与各所述待测试元素匹配成功的所述测试元素的测试用例确定为各所述待测试元素的测试用例；

生成模块，用于根据各所述待测试元素的测试用例生成所述待测试视觉稿的测试用例；

所述装置还用于，根据深度学习网络构建所述目标解析模型，包括：

获取多个视觉稿训练样本，以及各所述视觉稿训练样本的测试元素；

获取多个深度学习网络；

根据各所述视觉稿训练样本以及各所述视觉稿训练样本的测试元素分别对各所述深度学习网络进行训练以得到多个候选解析模型；

获取多个视觉稿测试样本，根据所述多个视觉稿测试样本计算各所述候选解析模型的精确度；

根据各所述候选解析模型的精确度将所述精确度最高的所述候选解析模型确定为所述目标解析模型。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～4中任意一项所述的测试用例生成方法。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～4中任意一项所述的测试用例生成方法。