[发明专利]一种基于气象观测数据的雾预报方法、系统、介质及设备

说明书

本发明涉及一种基于气象观测数据的雾预报方法、系统、介质及设备，该方法包括：根据同一时刻获取的各个气象要素的观测数据计算每个预报因子的值；将所述每个预报因子的值代入对应的每个条件的成员函数，得到对应于每个预报因子的每个条件的模糊值；根据所述每个预报因子的每个条件的模糊值按照各条预设规则得到对应于每个起雾可能性的整合值；根据所述每个起雾可能性的整合值和对应的成员函数，得到起雾概率。本发明通过模糊逻辑对气象要素的观测数据进行统计归纳，计算起雾概率，提高了雾预报的准确性。

技术领域

本发明涉及气象数据处理领域，具体涉及一种基于气象观测数据的雾预报方法、系统、介质及设备。

背景技术

目前的雾预报方法主要包括数值预报和经验预报两种。数值预报方法指数值求解雾演化的偏微分方程得到不同时间、地点的粒子谱分布、液态水含量等气象要素，据此判断雾起、雾散并发布预报。该方法比较全面地考察了雾演化的微物理过程，模型准确，但计算复杂度、硬件维护成本等较高。经验预报方法又分为统计学方法和定性预报两种。统计学方法是从历史数据中总结与雾演化存在相关关系的气象要素，将当前数据与历史数据进行比较并发布预报；定性预报方法是通过求解特定场景的雾演化经验模型发布预报的。经验预报方法基于特定场景，模型较粗糙，预报准确性较低，但计算复杂度和对硬件的要求较低。

发明内容

针对目前的雾预报的统计学方法的预报准确性较低的问题，本发明提供一种基于气象观测数据的雾预报方法、系统、介质及设备。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于气象观测数据的雾预报方法，包括：

步骤1、根据同一时刻获取的各个气象要素的观测数据计算每个预报因子的值；

步骤2、将所述每个预报因子的值代入对应的每个条件的成员函数，得到对应于每个预报因子的每个条件的模糊值；

步骤3、根据所述每个预报因子的每个条件的模糊值按照各条预设规则得到对应于每个起雾可能性的整合值，其中，所述预设规则为每个预报因子的各个条件的组合和对应的起雾可能性；

步骤4、根据所述每个起雾可能性的整合值和对应的成员函数，得到起雾概率。

为实现上述发明目的，本发明还提供一种基于气象观测数据的雾预报系统，包括：

第一计算模块，用于根据同一时刻获取的各个气象要素的观测数据计算每个预报因子的值；

第二计算模块，将所述每个预报因子的值代入对应的每个条件的成员函数，得到对应于每个预报因子的每个条件的模糊值；

第三计算模块，根据所述每个预报因子的每个条件的模糊值按照各条预设规则得到对应于每个起雾可能性的整合值，其中，所述预设规则为每个预报因子的各个条件的组合和对应的起雾可能性；

第四计算模块，根据所述每个起雾可能性的整合值和对应的成员函数，得到起雾概率。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在计算机上运行时，使所述计算机执行上述方法。

本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上的并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述方法。

本发明的有益效果是：通过模糊逻辑对气象要素的观测数据进行统计归纳，计算起雾概率，提高了雾预报的准确性。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种基于气象观测数据的雾预报方法的流程图；

图2是本发明中露点温度的成员函数示例；

图3为本发明中起雾可能性的成员函数实例及计算起雾概率的图示；