[发明专利]图像处理方法以及信息处理设备

说明书

提供了图像处理方法以及信息处理设备。信息处理设备可以包括处理器，该处理器可以被配置为：基于二维图像中的面部对象，构建三维面部模型；确定所构造的三维面部模型与二维图像中的面部对象之间的对应关系；基于所述对应关系，利用三维面部模型中的关键点附近的关注区域来确定二维图像中对应关键点的关注区域，并且从所确定的二维图像的关注区域中提取图像特征，作为对应关键点的图像特征。

技术领域

本公开总体上涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种从包含面部对象的二维图像中提取图像特征的图像处理方法、以及能够实现上述图像处理方法的信息处理设备。

背景技术

在随着图像处理技术的发展，许多与人脸相关的任务如人脸识别、人脸属性分类和三维人脸重建等得到越来越多的关注和应用。

在与人脸相关的各种任务中，通常需要针对一系列预定义的关键点(例如眼角、鼻尖、嘴角和下巴中心点等)进行各种预处理，例如，提取与关键点相关的图像特征，以供后续处理。虽然本领域中已经有大量的算法用来提取与关键点相关的图像特征，然而由于人脸的表情和姿态以及外界环境变化给人脸图像带来的影响，使得大多数算法都不能满足现实生活场景的要求。

因此，需要提供一种改进的从包含人脸(即，面部对象)的二维图像中提取与关键点相关的图像特征的方法。

发明内容

在下文中给出了关于本发明的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分，也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。

鉴于对现有的图像处理方法进行改进的需求，本发明的目的之一是提供一种从包含面部对象的二维图像中提取图像特征的图像处理方法，其能够改进特征提取的准确性。

根据本公开的一个方面，提供了一种图像处理方法，其包括：基于二维图像中的面部对象，构建三维面部模型；确定所构造的三维面部模型与二维图像中的面部对象之间的对应关系；以及基于所述对应关系，利用三维面部模型中的关键点附近的关注区域来确定二维图像中对应关键点的关注区域，并且从所确定的二维图像的关注区域中提取图像特征，作为对应关键点的图像特征。

依据本公开的另一方面，提供了一种信息处理设备，其包括处理器，该处理器被配置为执行如上所述的图像处理方法。

依据本公开的其它方面，还提供了一种程序，其使得计算机实现如上所述的图像处理方法。

依据本公开的又一方面，还提供了相应的存储介质，其存储有机器可读取的指令代码，所述指令代码在由机器读取并执行时，能够使得机器执行如上所述的图像处理方法。

上述根据本公开实施例的各个方面，至少能够获得用二维图像所包含的三维信息来提高二维图像中的关键点的图像特征提取的准确性的益处。

通过以下结合附图对本公开的最佳实施例的详细说明，本公开的这些以及其他优点将更加明显。

附图说明

本公开可以通过参考下文中结合附图所给出的描述而得到更好的理解，其中在所有附图中使用了相同或相似的附图标记来表示相同或者相似的部件。所述附图连同下面的详细说明一起包含在本说明书中并且形成本说明书的一部分，而且用来进一步举例说明本公开的优选实施例和解释本公开的原理和优点。其中：

图1是示意性地示出根据本公开实施例的图像处理方法的一个示例流程的流程图；

图2是示意性地示出根据本公开实施例的图像处理方法的另一个示例流程的流程图；

图3是示意性地示出根据本公开实施例的图像处理方法的又一个示例流程的流程图；