[发明专利]一种基于虚拟现实人机交互系统的评价方法在审

专利信息
申请号: 201811550366.0 申请日: 2018-12-18
公开(公告)号: CN109711693A 公开(公告)日: 2019-05-03
发明(设计)人: 王洪艳;毛珂;万丁玮;樊晓婷;徐晖;梁宵月 申请(专利权)人: 北京牡丹电子集团有限责任公司数字电视技术中心
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 杨立;赵秀斌
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 虚拟现实人机交互 评价指标 评测 数据处理单元 主观评价数据 主观评价系统 采集系统 分数矩阵 权重系数 体验系统 用户体验 量化 主观
【权利要求书】:

1.一种基于虚拟现实人机交互系统的评价方法,其特征在于,包括:

S1:根据被测虚拟现实人机交互系统的性质和特征,确定评价指标;

S2:按照所述性质和特征搭建所述虚拟现实人机交互系统的主观评价系统,包括:虚拟现实人机交互体验系统、主观评价数据采集系统、和数据处理单元;

S3:进行主观评测实验,获取评价指标的量化分数矩阵Xij,代表第j个评测者对Xi参数的打分结果,其中i为评价指标的编号,1≤i≤Ni,i取整数;

S4:确定评价指标的权重系数;

S5:计算虚拟现实人机交互系统的关键评价指标的平均分数;

S6:计算虚拟现实人机交互系统的用户体验质量分值QoE;

S7:根据用户体验质量效果,建立虚拟现实人机交互系统的体验等级分级方法;

S8:根据所述S6计算的用户体验质量QoE分值,以及所述S7的虚拟现实人机交互系统的分级标准,确定待测系统所在的等级区域;

S9:根据用户等级区域,相应调整其他等级的设备参数。

2.根据权利要求1所述的基于虚拟现实人机交互系统的评价方法,其特征在于,所述S1中,评价指标包括若干个(Ni),记作Xi,其中i为评价指标的编号,1≤i≤Ni,i取整数。

3.根据权利要求1所述的基于虚拟现实人机交互系统的评价方法,其特征在于,所述S3中,进行主观评测实验时,测试人员从该套系统使用的真实用户中选取,所述测试人员的年龄和教育背景不同,参与主观评测的有效人数为Mj

4.根据权利要求3所述的基于虚拟现实人机交互系统的评价方法,其特征在于,所述S4中,在主观评测的过程中,评测者在对评价指标进行打分后,根据其关心程度对评价指标按照从最不关心到最关心依次进行排序,根据排序结果,获得所有评测者针对所有评价指标的权重参考分,根据所有评测者给出的评价指标权重参考分计算相应评价指标的权重参考分均值,将所有评价指标的所述权重参考分均值进行归一化处理,得到评价指标的权重系数。

5.根据权利要求4所述的基于虚拟现实人机交互系统的评价方法,其特征在于,确定关键评价指标的权重系数的具体计算方法:第j个评测者对N个关键评价指标Xi按照从最不关心到最关心进行排序,根据排序结果按照均分原则,平分10个单位,即获得每项关键评价指标权重参考分Score(Xij),其中Score(Xij)代表第j位评测者给出关键评价指标Xi的权重参考分;根据所有被测者给出的关键评价指标的权重参考分计算关键评价指标Xi的权重参考分均值:

其中代表关键评价指标Xi的权重参考分均值;将所述均值进行归一化处理,得到每个关键评价指标Xi的权重系数:

其中λi代表关键评价指标Xi的权重系数,代表所有关键评价指标权重参考分均值的最大值,代表所有关键评价指标权重参考分均值的最小值。

6.根据权利要求5所述的基于虚拟现实人机交互系统的评价方法,其特征在于,所述S5中,根据打分矩阵Xij,利用以下数学模型计算打分结果

其中Xij代表第j个评测者对Xi参数的打分结果,ui代表所有评测者对关键评测指标Xi打分的均值。

7.根据权利要求6所述的基于虚拟现实人机交互系统的评价方法,其特征在于,所述S6中用户体验质量分值QoE的计算:根据所述S4的权重系数和所述S5的打分结果,利用下面的公式计算QoE值:

8.根据权利要求1所述的基于虚拟现实人机交互系统的评价方法,其特征在于,所述S9中,所述设备参数包括:调整力、逻辑运算、测试计数的参数类型。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京牡丹电子集团有限责任公司数字电视技术中心,未经北京牡丹电子集团有限责任公司数字电视技术中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811550366.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code