[发明专利]确定潜在黑用户特征的方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种用于确定潜在黑用户特征的方法，其特征在于，包括：

根据多条历史访问记录，确定所述多条历史访问记录中包含的多个用户特征之间的关联，其中将每条历史访问记录中所包含的一组用户特征视为两两之间均具有一条关联；

根据已有的黑用户特征列表，将所述多个用户特征中在所述黑用户特征列表中的用户特征标记为黑用户特征，将所述多个用户特征中与所述黑用户特征具有关联的用户特征标记为灰用户特征；

根据所确定的所述多个用户特征之间的关联，计算所述灰用户特征中每个灰用户特征与所述黑用户特征之间的关联强度；

将所述关联强度超过第一预定阈值的灰用户特征确定为潜在黑用户特征。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述灰用户特征中每个灰用户特征与所述黑用户特征之间的关联强度包括如下中的一个或多个：

对于每个灰用户特征，统计该灰用户特征与每个所述黑用户特征之间具有的关联条数，并将统计出的所述关联条数中最大的关联条数作为该灰用户特征与所述黑用户特征之间的关联强度；

对于每个灰用户特征，统计该灰用户特征与所有所述黑用户特征之间具有的关联条数之和，作为该灰用户特征与所述黑用户特征之间的关联强度；

对于每个灰用户特征，统计该灰用户特征与其他用户特征之间具有的关联总条数以及该灰用户特征与所有所述黑用户特征之间具有的关联条数之和，将所述关联条数之和与所述关联总条数的比值作为该灰用户特征与所述黑用户特征之间的关联强度；

对于每个灰用户特征，统计与该灰用户特征具有关联的用户特征中为所述黑用户特征的个数，作为该灰用户特征与所述黑用户特征之间的关联强度；

对于每个灰用户特征，统计与该灰用户特征具有关联的所有用户特征的总个数以及所述所有用户特征中为所述黑用户特征的个数，将所述个数与所述总个数的比值作为该灰用户特征与所述黑用户特征之间的关联强度；

对于每个灰用户特征，将所述关联条数之和与所述关联总条数的比值以及所述个数与所述总个数的比值的加权和作为该灰用户特征与所述黑用户特征之间的关联强度；

对于每个灰用户特征，根据TF-IDF算法，计算该灰用户特征关于与其有关联的每个黑用户特征的TF*IDF值，并将所计算出的TF*IDF值中最大的TF*IDF值作为所述关联强度，其中TF为该灰用户特征关于该黑用户特征的关联频次，IDF为所述多条历史访问记录的条数与所述多个用户特征中属于第一用户特征类别的用户特征的个数的比值的对数，其中第一用户特征类别为该黑用户特征所属于的用户特征类别。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算该灰用户特征和与其有关联的每个黑用户特征之间的TF*IDF值作为所述关联强度包括：

通过计算该灰用户特征与该黑用户特征之间具有的关联条数与所述多条历史访问记录中包含该黑用户特征的历史访问记录的条数的比值，作为所述频次。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所确定的所述多个用户特征之间的关联，计算所述灰用户特征中每个灰用户特征与所述黑用户特征之间的关联强度之前，还包括：

根据TF-IDF算法，计算所述多个用户特征中每个用户特征关于与其有关联的每个其他用户特征的TF*IDF值，其中TF为该用户特征关于该其他用户特征的关联频次，IDF为所述多条历史访问记录的条数与所述多个用户特征中属于第一用户特征类别的用户特征的个数的比值的对数，其中第一用户特征类别为该其他用户特征所属于的用户特征类别；

将TF*IDF值小于第二预定阈值的关联从所确定的所述多个用户特征之间的关联中去除。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据已有的白用户特征列表，将所述潜在黑用户特征中在所述白用户特征列表中的用户特征确定为不是潜在黑用户特征。