[发明专利]配电网运行方式的智能辅助安排方法

权利要求书

1.一种配电网运行方式的智能辅助安排方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1，数据库建立步骤：建立包含有设备层、图形层和程序计算层的基础数据库；

S2，逻辑计算步骤：导入检修方案，根据数据库数据，以停电设备为初始节点, 顺序搜索关联设备，加入各种约束条件，通过人工智能方式完成初步方案的计算；

S3，仿真校验步骤：对初步方案进行仿真校验，若仿真校验完成则执行人工校核，否则重新执行逻辑计算步骤；

S4，人工校核步骤：如果当前的检修方案在人工校核中通过则执行当前的检修方案，并将此检修方案录入数据库中供自学习使用，否则重新进行逻辑计算步骤。

2.根据权利要求1所述的配电网运行方式的智能辅助安排方法，其特征在于：在步骤S1中，所述数据库建立步骤中建立有数据库设备层、数据库图形层和执行逻辑计算步骤的数据库程序计算层，设备层包括描述了设备之间的关联关系的设备数据及相应参数模型，主设备为影响系统运行方式的制定、并影响系统潮流分布的关键性设备；与主设备相关联的设备信息存储于数据库中, 以该主设备的关联设备来定义；设备层数据是整个系统中的小节点。

3.根据权利要求2所述的配电网运行方式的智能辅助安排方法，其特征在于：所述的关键性设备包括消弧线圈、发电机、变压器、开关和母线。

4.根据权利要求2所述的配电网运行方式的智能辅助安排方法，其特征在于：所述图形层是对设备层中的小节点进行逐个搜索溯源，通过节点之间的电气连接分布关系，在可视化界面中分层展示。

5.根据权利要求2所述的配电网运行方式的智能辅助安排方法，其特征在于：所述数据库来源是电力运行数据的云平台，以及导入的人工记录的历史运行数据,包括电网结构图、实时设备状态、实时及历史负荷信息、待检修设备信息和负荷特性曲线。

6.根据权利要求2所述的配电网运行方式的智能辅助安排方法，其特征在于：所述参数模型包括潮流模型、稳定模型和其他模型，所述潮流模型包括节点模型和之路模型，所述稳定模型包括励磁模型和PSS模型，所述其他模型包括故障模型、输出控制模型和计算控制模型。

7.根据权利要求2所述的配电网运行方式的智能辅助安排方法，其特征在于：所述逻辑计算步骤中根据各线路负荷特性、光伏容量、微气象和历史负荷进行数据建模，在计算过程中对末端接入大于设定阈值容量的光伏用户的线路设定加权赋值，采用自学习方式获得的负荷预测进行负荷转供方式安排，在计算过程中若检修方案中出现因为调整引起的设备越限和线路末端低电压情况则进行自主调整。

8.根据权利要求5所述的配电网运行方式的智能辅助安排方法，其特征在于：在数据库建立步骤中，每个客户对停电次数和停电时间敏感度的不同，从电力运行数据的云平台上采集用户信息，针对不同的客户进行用户敏感度划分，在逻辑计算步骤中，以配网线路分段开关为分界点，对停电工作进行分区分时段安排计算，形成定制化停电方案。

9.根据权利要求5所述的配电网运行方式的智能辅助安排方法，其特征在于：在步骤S3和步骤S4中不予执行的检修方案作为否定方案录入数据库中供自学习使用。