[发明专利]数据处理方法及数据处理装置

说明书

本公开提供了一种数据处理方法，包括：获得心电波形中幅值大于预设幅值的第一心电波形，其中，心电波形包括多个波组，多个波组中的每个波组对应每次心拍的完整波形；识别第一心电波形中符合第一预设规则的心电波形，以获得第二心电波形；检测第二心电波形中是否存在时间间隔大于预设时间间隔的相邻的心电波形；以及在第二心电波形中存在时间间隔大于预设时间间隔的相邻的心电波形的情况下，识别第二心电波形中符合第一预设规则的心电波形，以获得目标心电波形。本公开还提供了一种数据处理装置。

技术领域

本公开涉及一种数据处理方法及数据处理装置。

背景技术

将穿戴式动态心电监护设备的引导电极置于人体表的不同部位， 或改变记录电极的连线方式即导联系统，可以采集到反映心脏不同部 位的去极化或复极化过程的心电图，心电图由一系列的波组所构成， 每个波组代表每一个心跳周期即心拍，每个波组由P波，QRS波群， T波及U波组成，其中，QRS波群包括三个紧密相连的波，第一个向 下的波称为Q波，继Q波之后的一个高尖的直立波称为R波，R波 后向下的波称为S波，因其紧密相连，且反映心室电激动过程，故统 称为QRS波群，反映了左、右两心室的除极过程。

鉴于R波的波形特征，现有技术通过识别心电图中的R波，继而 利用识别出的R波对心拍进行分类，可以得到心脏相关的健康状况。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在以 下缺陷：在长时间采集用户动态心电数据的过程中，由于用户的运动， 或者导联接触不良将不可避免的采集到信号质量不好的噪声数据，而 噪声数据很难通过滤波算法和特征检测算法完全消除，导致现有的R 波识别算法，容易出现漏检，抗噪声能力差，算法敏感度较低。

发明内容

本公开的一个方面提供了一种数据处理方法，包括：获得心电波 形中幅值大于预设幅值的第一心电波形，其中，上述心电波形包括多 个波组，上述多个波组中的每个波组对应每次心拍的完整波形，识别 上述第一心电波形中符合第一预设规则的心电波形，以获得第二心电 波形，检测上述第二心电波形中是否存在时间间隔大于预设时间间隔 的相邻的心电波形，以及在上述第二心电波形中存在时间间隔大于上 述预设时间间隔的相邻的心电波形的情况下，识别上述第二心电波形 中符合上述第一预设规则的心电波形，以获得目标心电波形。

可选地，上述识别上述第一心电波形中符合第一预设规则的心电 波形，以获得第二心电波形包括：获得上述第一心电波形中各心电波 形对应的左侧斜率和/或右侧斜率，获得预设斜率阈值，以及基于上述 预设斜率阈值，识别上述第一心电波形中心电波形对应的左侧斜率和/ 或右侧斜率不小于上述预设斜率阈值的心电波形，以获得第二心电波 形。

可选地，上述目标心电波形包括多个心电波形，上述方法还包括： 基于上述多个心电波形，获得上述多个心电波形中各心电波形对应心 拍的分类结果，检测上述多个心电波形中各心电波形对应心拍的分类 结果中是否存在噪声心拍，以及在上述多个心电波形中各心电波形对 应心拍的分类结果中存在噪声心拍的情况下，将噪声心拍对应的心电 波形从上述目标心电波形中剔除。

可选地，上述获得上述多个心电波形中各心电波形对应心拍的分 类结果包括：按照第一尺度截取上述目标心电波形中各心电波形，以 获得第一心拍数据，按照第二尺度截取上述目标心电波形中各心电波 形，以获得第二心拍数据，其中，上述第一尺度与第二尺度不同，获 得分类模型，以及将上述第一心拍数据和上述第二心拍数据输入上述 分类模型，以获得上述目标心电波形中各心电波形的分类结果。