[发明专利]一种风电场集群出力计算方法及系统

权利要求书

1.一种风电场集群出力计算方法，其特征在于，包括：

S1，根据风电场集群的风速历史时序数据，获取风速经验分布函数，所述风速经验分布函数表示风速与风速分布之间的关系；

S2，根据所述风速历史时序数据，获取一阶连续状态空间马尔科夫链模型，并基于Sklar定理生成第一Copula函数，所述一阶连续状态空间马尔科夫链模型表示所述风电场集群中每一风电场不同时刻之间风速分布关系；

S3，根据所述一阶连续状态空间马尔科夫链模型，获取多维风速马尔科夫时间序列模型，并基于Sklar定理生成第二Copula函数，所述多维风速马尔科夫时间序列模型表示所述风电场集群中同一时刻不同风电场之间风速分布关系；

S4，根据所述风速经验分布函数，获取M个风速经验值，所述M个风速经验值满足所述第二Copula函数，M表示所述风电场集群中风电场的个数；

S5，根据所述M个风速经验值和所述第一Copula函数，获取M个风速马尔科夫时间序列；

S6，根据所述M个风速马尔科夫时间序列、风速与风力发电机输出功率的关系，获取每一风电场的输出功率。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述风速经验分布函数如下：

其中，F(v)表示所述风速经验分布函数，n表示风速采样点个数，V_i表示所述风速历史时序数据，v表示预设阈值，I为指示函数。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述一阶连续状态空间马尔科夫链模型如下：

P(V_t≤v_t+1|V_t＝v_t)＝k(v_t+1|v_t)，

其中，{V_t,t＝1,2,…,T}为风速时间序列随机过程，k(v_t+1|v_t)为状态转移核，表示随机过程中在t时刻状态为V_t的条件下t+1时刻风速的状态概率分布，v_t表示t时刻的风速，v_t+1表示t+1时刻的风速。

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述一阶连续状态空间马尔科夫链模型中需要用到的状态转移核和状态转移函数如下：

x_t＝F_t(v_t)，

其中，k(v_t+1|v_t)表示所述状态转移核，f(v_t+1|v_t)表示所述状态转移函数，c(x_t+1,x_t)、f(v_t)分别为C(x_t+1,x_t)、F(v_t)的密度函数，F_t(v_t)表示t时刻风速的分布函数，C(x_t+1,x_t)表示所述第一Copula函数。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述第一Copula函数为：

其中，C_i(x_t+1,x_t,θ_i)为子Copula函数，θ_i为参数估计值，ω_i为相应的权重系数，ω_i∈[0,1]且n为子Copula函数的个数，x_t表示t时刻的风速分布，x_t+1表示t+1时刻的风速分布。