[发明专利]面审风险控制方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201811552004.5 | 申请日: | 2018-12-18 |
公开(公告)号: | CN109815803B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 汪国栋 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06Q10/0635 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 王宁 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 风险 控制 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种面审风险控制方法,所述方法包括:
接收终端发送的面审请求消息,获取与所述面审请求消息对应的待面审验证信息;
从预设的验证问答数据库中,获取与所述待面审验证信息对应的验证问答数据;
通过所述验证问答数据对所述待面审验证信息进行面审验证,得到信息验证结果;
获取面审视频数据,所述面审视频数据通过在进行面审验证时录制得到;
将所述面审视频数据分别输入预设的微表情风控模型和人脸识别模型中,得到微表情风控结果和人脸识别结果,所述微表情风控模型由历史微表情风控数据训练得到;
根据所述信息验证结果、所述微表情风控结果、所述人脸识别结果和预设的风控权重系数,得到面审风控结果,所述信息验证结果为信息验证风险值,所述微表情风控结果为微表情风险值,所述人脸识别结果为生物识别风险值,将所述信息验证风险值、微表情风险值、生物识别风险值分别与所述风控权重系数中包括的信息验证结果对应的权重因子、微表情风控结果对应的权重因子、人脸识别结果对应的权重因子进行乘加计算得到面审风控评分,将所述面审风控评分作为所述面审风控结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述接收终端发送的面审请求消息之前,还包括:
接收所述终端发送的业务请求消息,并确定所述业务请求消息的业务类型;
从业务系统中查询与所述业务类型对应预设的业务模板表单,并下发所述业务模板表单至所述终端;
接收所述终端返回的业务表单,所述业务表单由所述终端对所述业务模板表单进行编辑更新处理后得到;
所述获取与所述面审请求消息对应的待面审验证信息包括:
查询与所述面审请求消息对应的所述业务表单,并从所述业务表单中提取所述待面审验证信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从预设的验证问答数据库中,获取与所述待面审验证信息对应的验证问答数据包括:
确定所述待面审验证信息对应的用户标识信息和业务标识信息;
确定所述用户标识信息对应的用户验证级别,以及所述业务标识信息对应的业务验证级别;
根据所述用户验证级别、所述业务验证级别和预设的级别权重因子得到信息验证级别;
按照所述信息验证级别从预设的验证问答数据库中,获取与所述待面审验证信息对应的验证问答数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述验证问答数据包括验证问题数据和与所述验证问题数据对应的验证答案数据;所述通过所述验证问答数据对所述待面审验证信息进行面审验证,得到信息验证结果包括:
下发所述验证问题数据至所述终端;
接收所述终端返回的验证应答数据,所述验证应答数据通过所述终端对所述验证问题数据进行应答处理得到;
将所述验证应答数据和所述验证答案数据进行验证比较,得到信息验证结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取面审视频数据之前,还包括:
生成录制请求消息;
下发所述录制请求消息至所述终端,所述录制请求消息用于指示所述终端在面审验证时进行视频录制;
所述获取面审视频数据包括:
接收所述终端返回的面审视频数据。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法,其特征在于,所述将所述面审视频数据分别输入预设的微表情风控模型和人脸识别模型中,得到微表情风控结果和人脸识别结果包括:
从所述面审视频数据中分别提取微表情特征数据和人脸识别特征数据;
查询预设的微表情风控模型和人脸识别模型;
将所述微表情特征数据输入所述微表情风控模型中,得到微表情风控结果;
将所述人脸识别特征数据输入所述人脸识别模型中,得到人脸识别结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811552004.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。