[发明专利]一种新能源电站并网性能评价指标修正方法有效

专利信息
申请号: 201811552736.4 申请日: 2018-12-18
公开(公告)号: CN109742788B 公开(公告)日: 2022-07-26
发明(设计)人: 甘嘉田;宋锐;宋晓童;张磊;杨立滨;李春来;刘艳章;李正曦;杨军;姜达军 申请(专利权)人: 国网青海省电力公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司南京分院;国网青海省电力公司
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38
代理公司: 西宁工道知识产权代理事务所(普通合伙) 63102 代理人: 沈耀忠
地址: 810008 青*** 国省代码: 青海;63
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摘要:
搜索关键词: 一种 新能源 电站 并网 性能 评价 指标 修正 方法
【权利要求书】:

1.一种新能源电站并网性能评价指标评价系统,其特征在于,该系统 主要由以下构成:

电网运行数据接口:将电网的运行数据传送至关键断面识别模块;

关键断面识别模块:根据电网运行数据接口传送的数据确定关键断面,并将结果输出至电网辅助控制决策模块和支持向量机模型模块;

电网辅助控制决策模块:根据关键断面识别模块输出的结果并依照国家标准提供辅助决策,并将决策结果输出至支持向量机模型模块;

新能源电站运行数据接口:将新能源电站的运行数据传送至新能源电站并网性能评价软件模块;

新能源电站并网性能评价软件模块:根据新能源电站运行数据,依照国家标准对新能源电站的并网性能进行评价,并将评价结果输出至支持向量机模型模块;

支持向量机模型模块:根据接收到的评价结果,结合关键断面识别模块和电网辅助控制决策模块的输出结果进行建模;

新能源电站并网特性评价指标自适应修正模块:对支持向量机模型模块所建立的模型进行求解,对评价指标进行排序并输出排序后的结果。

2.根据权利要求1所述的一种新能源电站并网性能评价指标评价系统,其特征在于:通过所述关键断面识别模块与所述电网运行数据接口对区域电网机电暂态仿真模型的参数进行辨识和在线修正。

3.根据权利要求1或2所述的一种新能源电站并网性能评价指标评价系统,其特征在于:所述关键断面识别模块具有电网模型的建立、关键断面的判断、安全主题的选择、关键断面的确定4个功能,其中安全主题包括电压稳定、频率稳定、次同步振荡、低频振荡、谐波谐振。

4.根据权利要求3所述的一种新能源电站并网性能评价指标评价系统,其特征在于:所述关键断面识别模块根据关键断面判断模块的输出结果和安全主题选择模块的输出结果确定关键断面,其中,安全主题选择模块的输出结果的优先级别高于关键断面判断模块的输出结果。

5.根据权利要求1所述的一种新能源电站并网性能评价指标评价系统,其特征在于:所述电网辅助控制决策模块中具有运行样本仿真、电网关键特征选择、断面辅助控制决策、电网辅助控制决策4个功能。

6.根据权利要求5所述的一种新能源电站并网性能评价指标评价系统,其特征在于:所述关键断面辅助控制决策,包括电力系统继电保护动作、电网稳控装置动作、电网关键断面线路解列。

7.根据权利要求1所述的一种新能源电站并网性能评价指标评价系统,其特征在于:所述支持向量机模型模块根据关键断面识别模块和电网辅助控制决策模块输出的电网运行状态样本(Xi,Yi)建立规范化后的线性分类面

ωTX+b=0 (1)

其中Xi为第i个电网的运行状态,通常由关键电源出力、关键线路潮流、关键节点电压构成;Yi为在电网运行状态下该断面是否为关键断面的标志;ω,b为变量;

根据分类间隔最大,建立如下的优化问题:

8.根据权利要求7所述的一种新能源电站并网性能评价指标评价系统,其特征在于:所述自适应修正模块对式(2)进行求解,在求解过程中,将约束项松弛,同时加入惩罚项,式(2)可修正后为

式中,ξ为松弛因子,为惩罚项;

为保证式(3)在非线性数据下求解的效果,在求解过程中引入核函数。

9.根据权利要求1至8任意一项 所述的一种新能源电站并网性能评价指标评价系统,其特征在于:以发布的新能源电站并网量化指标为依据,采用新能源电站及电网实际运行数据与仿真结果,计及区域电网不同运行方式、不同安全主题、不同电网断面安全辅助决策对区域电网安全稳定的影响,通过建立支持向量机模型,对新能源电站并网性能评价指标进行排序和修正。

10.根据权利要求9所述的一种新能源电站并网性能评价指标评价系统,其特征在于:其修正方法具体包括如下步骤:

步骤1:根据电网运行数据,建立区域电网机电暂态仿真模型;

步骤2:根据区域电网运行关键特征及其故障仿真的样本,确定区域电网关键断面辅助控制决策,并在此基础上,构造并建立区域电网安全辅助控制决策库;

步骤3:以公开发布的新能源电站并网量化指标为依据,结合新能源电站及电网实际运行数据与仿真结果,计及区域电网关键断面安全辅助决策,通过统计分析区域电网内新能源电站并网指标整体评价结果,建立支持向量机模型;

步骤4:以新能源电站并网性能评价的历史结果作为输入,通过支持向量机对各项评价指标进行排序和修正,并输出。

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